中南林业科技大学青年科学基金(200853B)
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- 模拟退火算法小波阈值在轨道谱分析中的应用
- 2010年
- 提出了一种基于模拟退火算法的广义交叉验证(Generalized cross validation,GCV)小波阈值理论,并应用到轨道不平顺参数的处理,成功地获取了轨道静态功率谱密度。利用小波变换将轨道不平顺信号和所得谱图信号分解到互不重叠的频带上,结合GCV阈值准则和模拟退火算法阈值寻优,对小波高频系数进行阈值量化处理,滤掉高频段内的干扰与噪声信号,然后对信号进行重构,从而实现了不平顺信号的去噪和对应谱图的平滑处理。结果表明:这种处理方法能有效提高轨道静态参数信噪比,降低均方根误差,同时能够有效提高轨道静态功率谱密度图的可视性,从而为轨道维护和列车运行品质研究提供准确有效的数据。
- 蒋淑霞张红
- 关键词：铁道工程模拟退火GCV小波阈值功率谱密度
