黑龙江省青年科学基金(QC2009C35)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：吴锐陈德运尹芳赵巍徐飞更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省青年科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目哈尔滨工业大学校基金资助更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的Gabor小波变换特征提取方法被引量：5
- 2012年
- 针对自然场景中文本存在图像背景复杂、颜色多变、噪声强烈,图像存在变形、残缺、模糊、断裂等问题,提出一种基于方向预分类的Gabor小波变换特征提取方法。利用Gabor函数良好的频率选择性和方向选择性,同时考虑到笔划相对位置的偏移,方向预分类使得滤波器对笔划方向的选择更有针对性。实验结果证明,该特征提取方法对笔划变形和低分辨率字符具有较好的适应性,能有效解决低质量场景文本的识别问题。
- 尹芳陈德运吴锐
- 关键词：GABOR小波特征特征提取场景文本文本识别
- 基于随机投影的场景文本图像聚类方法研究被引量：3
- 2011年
- 图像中的文本字符存在于杂乱的背景之中,拍摄视角的不同使得文本具有较大的几何变形,再加上存在光照变化、字符颜色不统一等现象会导致背景分离和文本识别困难。为此提出一种基于图像文本区域的图像聚类方法。该方法首先对自然场景图像中已定位的文本区域提取局部特征描述,并使用随机投影方法将局部特征矢量集映射为固定维的特征向量,然后对包含图像文本区域的图像进行聚类。这种方法避免了由图像分割与字符识别带来的困难。实验结果表明,该方法可以对包含文字的自然场景图像有效地进行聚类,聚类的准确率能达到86.66%。
- 徐飞刘家锋张博宇吴锐赵巍
- 关键词：图像聚类
