国家自然科学基金(51177034)
- 作品数：17 被引量：158H指数：8
- 相关作者：王建平朱程辉孙伟钱自拓李奇越更多>>
- 相关机构：合肥工业大学东北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省国际科技合作计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程电气工程更多>>
- 基于BIA的人体内脏脂肪面积预测云模型研究被引量：2
- 2014年
- 人体内脏脂肪面积与人体腹部总阻抗和腹部皮下阻抗测量值存在着强非线性关系,采用小波神经网络云模型建立了人体内脏脂肪面积预测模型。采用八电极法并结合人体腹部形状特征和人群特征属性,构成预测模型输入量。对不同条件的输入量进行划分,建立对应各个输入量的隶属云并进行模糊推理;构建对应于输入量的以小波函数为基函数的网络,采用输入量隶属云模糊推理输出对小波神经网络输出加权平均,以预测人体内脏脂肪面积。对该模型的参数进行训练,并采用训练后的模型对人体内脏脂肪面积预测。实测结果表明,该模型具有较强的非线性函数逼近能力,对人体VFA的预测效果比统计回归模型有明显的改进。
- 朱程辉刘畅王建平李帷韬
- 一种ZigBee-TCP/IP无缝网关模型被引量：6
- 2013年
- 异架构数据通信的研究成为电力集抄系统应用中的关键性技术之一,文章在分析了ZigBee协议栈和TCP/IP协议栈的基础上,给出了ZigBee协议与TCP/IP协议的地址转换机制和数据格式转换模型,并由此建立了一个ZigBee-TCP/IP无缝连接的网关模型;通过改进LWIP协议栈实现了ZigBee协议与TCP/IP协议的转化;最后通过搭建软硬件平台来实现整个网关的设计。
- 王建平周辰飞朱程辉徐晓冰
- 关键词：TCPIP协议ZIGBEE协议LWIP协议栈
- 一种道路照明光源的光视光效模型研究被引量：5
- 2015年
- 文章依据视觉功效法建立基于中间视觉道路照明的行车视觉行为反应时间测试系统,获取受测试数据集;根据人眼对光谱敏感度适应效应理论,对实验测试数据进行分析处理,构建了基于行车视觉行为反应时间的光视光效模型,获得了中间视觉下光视光效率曲线;采用建立的模型给出了基于反应时间的光源节能性评价计算分析方法,并对道路照明传统白色和黄白色光源与设计的白绿色光源进行了光视光效性能分析与节能评价。结果表明,在中间视觉下设计的白绿色光源光视性能更好,且光视效能更高。
- 徐晓冰张勇王建平李泽昊
- 关键词：节能性
- 基于城市配电网的无线自组传感器网络结构研究被引量：10
- 2012年
- 数据通信是变配电自动化系统不可或缺的重要组成部分。在10kV以下的电力系统中,对电网数据的采集、处理、显示和控制尚无统一的通信组网模式。运用图论的方法分析城市配电网架构模式,提出一种基于改进的Dijkstra最短路径算法的无线自组传感器网络路由算法,在仿真结果的理论依据上实现了无线传感器节点的合理部署,使得无线自组传感器网络通信模式和拓扑结构的数据传输效率最高,并成功应用于黄山市配电网的监测中。
- 戴莹王建平张崇巍
- 关键词：无线自组传感器网络城市配电网图论
- 基于过程神经网络的汉字特征提取方法的研究被引量：1
- 2013年
- 文章研究了一种基于过程神经网络的脱机手写体汉字特征提取方法。采用描述汉字整体构架性和可拆分性的笔划类型、笔划位置、笔划顺序以及拓扑结构特征的融合,给出了一种脱机手写体汉字特征表征方法以及冗余容错表征形状。采用过程神经网络模型的横向时间累积和纵向空间加权求和方法,模拟手写体汉字从左到右和从上到下的书写过程,给出了提取脱机手写体汉字特征的算法与步骤。采用粒子群优化学习算法保证过程神经网络的全局学习能力和收敛能力,建立了手写体汉字特征知识数据结构表,对SCUT-IRAC中的手写体汉字特征提取进等了仿真实验,结果表明该方法具有良好的"认知"手写体汉字特征的能力。
- 朱程辉曹敏王建平
- 关键词：脱机手写体汉字过程神经网络特征提取粒子群算法
- 智能配电网无线传感器网络数据通信的QoS-MAC层模型被引量：13
- 2014年
- 根据中国电力工业通信规范对配电网通信数据的要求,研究了一种在IEEE 802.15.4标准媒体访问控制(MAC)层协议中引入服务质量(QoS)支持的信道访问机制QoS-MAC模型。通过将配电网遥信、遥控、遥测三类通信数据分为3种优先等级的传输数据,建立节点内三级数据缓冲队列状态的马尔可夫链模型。依据该模型建立了每个节点的信道访问冲突模型、不同优先级数据网络有效吞吐率模型、传输延时模型、节点的无线信道冲撞率模型。通过仿真实验研究,衡量配电网无线传感器网络数据通信的性能。在不同的配电网数据产生率的情况下仿真实验结果表明,所提出的方法可为基于无线传感器网络的配电网数据通信提供有效的QoS保障。
- 王建平薛雪孙伟
- 关键词：智能配电网数据通信马尔可夫链
- 光纤入侵行为融合特征的集成识别被引量：12
- 2016年
- 针对已有光纤安防系统入侵行为识别模型中特征空间不完备及分类器泛化能力差的缺陷,本文提出了一种光纤入侵行为融合特征的集成识别策略。首先,采用总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)、功率谱分析(Power Spectral Analysis,PSA)及离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)提取信号在时域、频域及小波域内振动信息,构建入侵信号的特征集。然后,提出一种基于DFPA(Discriminative Function Pruning Analysis,DFPA)的特征选取方法,实现特征空间的约简。最后,构建集成的随机权向量函数连接网络(Random Vector Functional-Link net,RVFL)分类器识别入侵行为。在基于M-Z(Mach-Zehnder,M-Z)干扰仪的光纤安防系统中采集入侵信号,进行实验,结果表明该策略的有效性。
- 朱程辉赵益王建平李帷韬张倩
- 关键词：特征提取特征约简
- 太阳逐日曝辐量预测建模方法研究被引量：3
- 2014年
- 建立一种太阳逐日辐射能量预测的小波过程神经网络等效模型。将神经网络与傅里叶变换以及小波多尺度分解相结合,构建了太阳逐日曝辐量的短期预测和中长期预测问题的两种实时在线预测模型,以提高预测精度。将太阳逐日辐射能量混沌时间序列进行相空间重构,其维数作为网络输入数据的傅里叶变换长度,以得到的傅里叶变换系数作为神经网络的输入,避免输入随意性导致预测结果不一定是其解空间的表达问题;通过小波多尺度分解使太阳逐日曝辐量在一定尺度上表现出准平稳性,以此确定神经网络隐层节点数,以减小试凑性造成的误差。将日照百分比、云量与太阳逐日曝辐量的时间序列同时作为输入量,对两种模型进行学习训练和预测分析。仿真结果表明,2种预测模型可在不同的时间尺度上有效地预测太阳逐日曝辐量,且能有效地实时在线递推预测太阳逐日辐射能量。
- 王建平郑董文朱程辉徐晓冰
- 关键词：相空间重构小波神经网络傅里叶变换
- 基于服务质量的无线传感器网络MAC协议模型研究被引量：14
- 2013年
- 无线传感器网络高性能通信要求MAC协议具有服务质量(QoS)保障功能,以满足数据传输实时性和可靠性需求。针对通过增加额外通信开销实现MAC协议QoS功能所导致传输性能降低的问题,提出一种基于分类优先不公平信道竞争访问的UC-MAC协议,通过节点状态、信道状态和网络状态分析,建立MAC协议多优先数据传输性能分析数学建模,并仿真验证了UC-MAC协议的QoS保障功能和数学模型的准确性。与其他MAC协议对比仿真测试结果表明,UC-MAC协议不改变IEEE802.15.4标准信道访问方式,不增加任何额外通信开销,在网络的吞吐性能和QoS功能两个方面同时得到提升。
- 孙伟王建平穆道明钱自拓李奇越
- 关键词：无线传感器网络服务质量MAC协议数学模型
- 无线传感器网络MAC层传输性能模型研究被引量：29
- 2012年
- 无线传感器网络数学建模是网络传输性能定量分析的有效方法之一。该文在分析IEEE802.15.4标准MAC层无信标模式信道竞争机制的基础上,通过节点缓冲队列状态分析、网络节点状态分析和无线信道状态分析,建立了MAC层网络吞吐率、有效吞吐率、节点通信平均延时和信道冲撞概率的数据传输性能数学模型。采用MATLAB软件和QualNet网络仿真软件对所提出MAC层传输性能分析模型和相应性能参数进行仿真测试。仿真结果表明,所提出的数学模型能较为准确的模拟无线传感器网络MAC层通信性能。
- 孙伟王建平李奇越钱自拓张崇巍
- 关键词：无线传感器网络MAC数学模型仿真
