国家自然科学基金(61202313)
- 作品数：12 被引量：44H指数：4
- 相关作者：汤可宗徐洪焱柳炳祥罗立民武燕更多>>
- 相关机构：景德镇陶瓷学院东南大学景德镇陶瓷大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术历史地理理学轻工技术与工程更多>>
- 混沌增强加速粒子群优化算法被引量：2
- 2014年
- 针对最近提出的具有极强全局搜索能力的加速粒子群算法,为改善早熟收敛问题并提高收敛精度,提出一种融合混沌理论的混沌增强加速粒子群算法。该算法引入混沌序列来调节全局学习因子,使算法进一步增加全局搜索能力。算法性能通过测试四个典型多目标优化函数验证,并与经典的非劣分类多目标遗传算法、多目标粒子群优化算法和加速粒子群算法相比较,结果表明混沌增强加速粒子群算法具有较快的收敛速度和较强的跳出局部最优能力,性能优越,可供优化求解等许多领域借鉴。
- 赵丽萍舒期梁武燕李孟山
- 关键词：粒子群优化多目标优化
- 模糊聚类和混沌自适应粒子群的神经网络色彩匹配被引量：3
- 2015年
- 目的研究基于混沌理论、粒子群算法、模糊聚类和人工神经网络的色彩匹配模型。方法结合混沌理论和动态自适应策略,对粒子群算法进行改进,得到混沌自适应粒子群算法,并应用于径向基人工神经网络的基函数中心,以及扩展常数和网络权值的优化中;通过模糊聚类分类样本数据,得到混沌自适应粒子群径向基人工神经网络色彩匹配模型,并将模型与其他色彩匹配方法进行比较。结果CSAPSO RBF ANN色彩匹配模型的平均绝对误差、均方根误差和色差平均值分别为0.0106,0.000 96和1.9122。结论 CSAPSO RBF ANN色彩匹配模型具有良好的普遍性、通用性和泛化能力。
- 刘乐沁邵奇武燕
- 关键词：粒子群算法模糊聚类人工神经网络
- 一种基于遗传算法的最小交叉熵阈值选择方法被引量：7
- 2013年
- 最小交叉熵阈值法(MCET)在二级阈值中是有效的,但在多极阈值的穷尽搜索中却要付出昂贵的时间代价.鉴于此,提出一种基于遗传算法(GA)的MCET选择方法:在执行图像分割(IS)任务之前,先将IS转化为在一定约束条件下待优化的问题;在寻找待优化问题最优解的计算过程中引入一种回归设计技巧以存储中间结果;使用这种回归设计技巧,在一组标准测试图像上利用GA搜索待优化问题的最优解.实验结果表明,利用所提出的方法获得的多个阈值非常接近于穷尽搜索获得的结果.
- 汤可宗柳炳祥徐洪焱肖绚李佐勇
- 关键词：图像分割最小交叉熵阈值遗传算法
- Laplace-Stieltjes变换所表示的解析函数的对数级与对数精确级被引量：3
- 2013年
- 通过引入对数级与对数精确级的概念,进一步讨论了半平面内收敛的Laplace-Stieltjes变换所表示的零级解析函数的增长性,得到了Laplace-Stieltjes变换的对数级与对数精确级的一些等价结果.
- 徐洪焱易才凤胡祎
- 关键词：LAPLACE-STIELTJES变换解析函数
- 二阶线性微分方程解及其导数的不动点被引量：1
- 2014年
- 研究了二阶线性微分方程f″+A(z)f'+B(z)f=0的非零解f及其一阶、二阶导数f(k)(k=1,2)的不动点性质,这里A(z),B(z)为整函数,得到了当A(z),B(z)满足i(A)
- 熊庆如徐洪焱
- 关键词：亚纯函数整函数复微分方程不动点
- 基于数字图像处理技术的建筑陶瓷纹饰检测研究被引量：3
- 2015年
- 利用数字图像处理技术中的边缘检测、图像增强等技术对建筑陶瓷纹饰进行处理,通过Matlab软件编程来实现。选取建筑陶瓷中的地面砖为代表,提取其图像,对其图像进行边缘检测、图像增强,以快速检测其纹饰装饰的优缺点。实验结果验证了算法的可行性和有效性,为建筑陶瓷纹饰检测提供了一种分析思路和研究方法。
- 胡世国柳炳祥
- 关键词：图像处理建筑陶瓷
- 一种求解复杂优化问题的改进粒子群优化算法被引量：12
- 2015年
- 为了提高粒子群优化算法中粒子搜索最优解的效率,该文在标准粒子群优化算法的基础上,提出一种改进的粒子群优化算法。该方法通过对粒子飞行轨迹的分析,对种群中每个粒子构建了评价粒子性能差异的等级标准,并对认识系数和社会系数设计了对应的动态变化系数模型。通过引入迁徙策略,使迁徙行为随机生成的新粒子更有可能接近全局最优解,更加有利于群体搜索跳出局部最优解和寻找全局最优解。实验结果表明,与其他比较算法相比,该文提出的改进粒子群优化算法具有寻优能力强和搜索精度高等优点,测试准测上的实验数据验证了改进算法的有效性和可行性。
- 汤可宗李慧颖李娟罗立民
- 关键词：粒子群优化
- 一种改进的混沌粒子群优化算法被引量：1
- 2013年
- 粒子群优化算法(PSO)自提出以来,已经被广泛地应用于求解各类复杂的优化问题,过去对粒子群算法的研究主要集中在融入新的优化方法或对其相关参数进行调整,但这样只会使得PSO更加复杂。针对这一问题,文中提出一种改进的混沌粒子群优化算法(ICPSO),ICPSO从粒子群优化算法的时间与寻优实时角度出发(即在较短的时间内获得较好的解),对粒子速度更新算子进行了简化,每隔一定代数后,在最优解邻近区域引入混沌扰动以避免种群陷入局部最优解。数值实验结果表明:提出的算法相对于文献给出的PSO改进算法,不仅能够获得较好的最优解,而且还具有较快的收敛速度和较好的稳定性。
- 汤可宗丰建文
- 关键词：粒子群优化进化计算混沌优化
- 基于个体相似性评价策略的改进遗传算法被引量：2
- 2016年
- 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。但这种算法在求解最优解过程中总是以计算时间为代价来换得最优解的产生。对此,提出一种基于个体相似`性评价策略的改进遗传算法,融入了一种新的旋转交叉算子,每个子个体根据其与父个体的相似度和可信度来确定个体的适应度值,仅当可信度值低于某个阈值时,个体才做真实的适应度计算。实验结果显示,相似性评价策略计算得到的个体适应度值接近真实的适应度值,并且改进的算法求得最优解需要的评价次数明显要少于传统遗传算法,而在测试准测上的数据表明:提出的改进遗传算法相对于传统遗传算法,性能较好且求得的最优解也较为理想。
- 汤可宗张彤罗立民
- 关键词：遗传算法交叉算子
- 一种改进的边缘检测算法及其在古陶瓷裂纹修复中的应用被引量：4
- 2016年
- 边缘检测算法是图像处理中一个重要环节,该算法的好坏直接影响图像处理结果。常用的检测算法其检测效果往往不是很理想,为了达到检测要求及效果,必须对检测算法进行改进。本文通过聚类算法对边缘检测算法进行改进,并应用在古陶瓷裂纹修复领域。实验结果表明,改进后的算法与原算法进行对比,检测效果有了明显的提高。
- 柳炳祥胡世国
- 关键词：边缘检测陶瓷修复聚类算法
