广西研究生教育创新计划项目(105930904068)
- 作品数：2 被引量：23H指数：2
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- 相关机构：广西大学广东工业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金广西研究生教育创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于协调粒子群算法的含风电场电力系统最优潮流计算被引量：2
- 2011年
- 受风况、风电机组性能和电网性能的影响,大规模风电并网会引起电压波动。由于风能具有不可控、随机性和间歇性等特点,到目前为止还无法准确预测风电出力,这使得包含风电接入的潮流运算更加复杂,而且随机性也更强,传统算法很难获得准确可靠的解。以节点电压波动最小和有功功率损耗最小为目标,将改进粒子群算法引入到风电并网优化潮流计算中。以IEEE14节点系统为例,通过与原始粒子群算法比较证明本文所提模型和算法的有效性。该方法可以很好地减少无功损耗和抑制电压越界,具备一定的参考价值。
- 吴杰康程鹏飞赵莎莎
- 基于仿电磁学算法的梯级水电站多目标短期优化调度被引量：21
- 2010年
- 在以水定电的调度策略下,建立水电站获得单时段最佳发电效益的水头和发电流量协调条件,以此为基础构建一天内梯级水电站发电量最大和发电流量正的偏差平方和最大的多目标短期优化调度模型,并采用仿电磁学算法(electromagnetism-like mechanism,ELM)对其求解。采用自适应步长、空间缩减和变异等策略来改善仿电磁学算法的性能。通过递归策略将蓄水量、水量平衡等约束转化为由发电流量表示的约束条件,以达到降低变量维数及提高算法效率的目的。以一个8级梯级水电站为例进行仿真,结果表明仿电磁学算法可有效求解具有复杂约束的非线性优化问题,也验证了所建模型可通过抬高水电站平均发电净水头及降低发电流量,实现对发电量和发电用水量之间的协调,提高梯级水电站运行的综合经济性。
- 吴杰康郭壮志
- 关键词：梯级水电站多目标短期优化调度
