国家重点实验室开放基金(2008TPLZ01)
- 作品数：4 被引量：101H指数：4
- 相关作者：陈维荣李奇钱清泉贾俊波林川更多>>
- 相关机构：西南交通大学南洋理工大学更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 基于模糊优化的功率跟随式能量管理策略研究
- 为了实现燃料电池混合动力汽车各能量单元的合理功率分配,给出了一种基于模糊优化的功率跟随式能量管理策略。根据驱动电机需求功率和辅助蓄电池的荷电状态确定燃料电池混合动力系统的工作模式（Run模式和Stand模式）,基于模糊逻...
- 王旭峰彭飞冒波波陈维荣
- 关键词：燃料电池混合动力汽车能量管理策略
- 文献传递
- Buck型变换器数字PID控制器设计方法研究被引量：9
- 2010年
- Buck型变换器包括Buck变换器及其衍生的全桥变换器。文中以Buck型变换器为控制对象,给出了频域补偿设计中模拟PID控制器的零极点配置原则,实现了其比例、积分、微分系数的整定。在此基础上,运用连续系统离散化方法,最终完成数字PID控制器的参数设计。MATLAB/SIMULINK仿真结果表明,通过上述方法设计实现的数字PID控制器能够满足系统的控制要求,输出响应具有良好的静态与动态特性。
- 王旭峰陈维荣彭飞冒波波
- 关键词：BUCK型变换器数字PID控制器
- 基于改进粒子群算法的H_∞次优控制在PEMFC混合发电系统中的应用被引量：4
- 2010年
- 为了改善粒子群算法(PSO)的全局搜索能力,通过提高平衡点多样性提出一种改进粒子群算法(MPSO)。结合H∞次优控制方法,将加权函数的选取转化成优化问题,并将该方法应用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)混合发电系统的过氧比(OER)控制。动态仿真结果证明,在大负载电流变化、参数摄动、环境干扰和量测噪声影响下该方法能够维持系统OER在最优值附近,保证了系统的稳定运行。同时与其他控制方法比较,证明该方法具有较好的抗扰性和鲁棒稳定性。
- 李奇陈维荣刘述奎程站立刘小强
- 关键词：混合发电系统改进粒子群算法
- 基于自适应聚焦粒子群算法的质子交换膜燃料电池机理建模被引量：12
- 2009年
- 自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particle swarm optimization,AFPSO)是根据粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。根据质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)模型的建模原理,利用AFPSO算法进行参数估计,得到一组机理模型的最优参数。通过仿真结果与实验结果的对比分析,证明AFPSO算法能够使仿真结果和实验测试数据之间达到很高的拟合精度,对于模型参数估计具有明显的优越性。因此,AFPSO算法对于改善PEMFC机理模型的输出性能将起到重要的作用,并有望成为模型参数优化领域的一种新的有效工具。
- 李奇陈维荣刘述奎林川贾俊波
- 关键词：质子交换膜燃料电池参数优化自适应参数
- 燃料电池混合动力列车的研究现状与发展趋势被引量：80
- 2009年
- 作为一种高效、环保、节能的新型列车,燃料电池混合动力列车是一种潜力巨大的新型轨道交通工具,将极大地促进轨道交通系统的重大改革与发展.介绍了混合动力列车的研究现状及发展趋势,分析和探讨了燃料电池技术、混合动力系统、能源管理控制系统、电能存储设备以及高压氢安全措施等燃料电池混合动力列车的关键技术,指出了需要重点研究的问题.
- 陈维荣钱清泉李奇
- 关键词：燃料电池列车混合动力
