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国家科技重大专项(2010121024)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
薛曼
张弘扬
唐勤
李星
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2011
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核Fisher判别分析在助学贷款违约判别中的应用
被引量:2
2011年
以武汉地区部分高校2782个国家助学贷款的还贷及违约数据为样本,首先应用因子分析法,在每个样本的12个属性中,提取7个主因子,再将实际数据的70%作为训练样本、30%作为测试样本,分别用Fisher判别法以及加权核Fisher判别法进行判别分类。结果表明,Fisher判别法的正判率为54.08%,而加权核Fisher判别法正判率高达74%。该项研究对银行贷款的决策和管理具有重要指导意义,其原理方法也可应用于其他类似问题的研究。
唐勤
李星
张弘扬
薛曼
关键词:
核FISHER判别
贷款违约
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