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江西省教育厅青年科学基金(GJJ13314)

作品数:7 被引量:24H指数:3
相关作者:张兵秦鸣艾瑶凌璐王淑芳更多>>
相关机构:华东交通大学南京理工大学更多>>
发文基金:江西省教育厅青年科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:交通运输工程文化科学建筑科学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇交通运输工程
  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇建筑科学
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇社会学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇公交
  • 2篇教学
  • 1篇站台
  • 1篇认可度
  • 1篇实验教学
  • 1篇实验教学探究
  • 1篇数据分类
  • 1篇铁路
  • 1篇停靠
  • 1篇停靠站
  • 1篇通行
  • 1篇通行能力
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇线网
  • 1篇路段
  • 1篇路段通行能力

机构

  • 7篇华东交通大学
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 7篇张兵
  • 3篇秦鸣
  • 2篇艾瑶
  • 1篇高宁波
  • 1篇程丽敏
  • 1篇胡启洲
  • 1篇曾明华
  • 1篇王淑芳
  • 1篇郑丽媛
  • 1篇陈秋燕
  • 1篇凌璐

传媒

  • 2篇科技广场
  • 2篇交通信息与安...
  • 1篇高等建筑教育
  • 1篇教育与教学研...
  • 1篇交通运输研究

年份

  • 2篇2015
  • 5篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于工程案例的交通工程专业开放实验教学探究被引量:4
2014年
针对交通工程专业人才实践能力和创新能力的培养,文章在分析传统实验教学存在问题的基础上,提出基于工程案例的开放实验教学方法,探讨基于工程案例的交通工程开放实验教学平台建设、实施方法和实施效果,探索培养应用型和创新型人才的实验教学改革实践。
张兵秦鸣艾瑶王淑芳
关键词:交通工程工程案例
“交通规划”场景式案例教学模式研究被引量:4
2014年
交通规划是交通工程专业核心课程,理论性强、侧重于工程实践应用,常规教学方式效果不是很好。场景式案例教学以传统案例教学为基础,将知识体系有机地与现实场景联系起来,让学生身临其境地参与完成学习任务、提高实践能力和创新能力。交通规划场景式案例教学模式,是选择适当的典型工程案例,根据教学内容与进度安排、知识点重要度与关联性等进行再加工组织,按照实际交通规划的步骤:"交通调查—交通需求预测—交通规划应用"这一主线来设计教学体系,达到实现知识传授与学生创新技能培养相结合的目的。
张兵艾瑶秦鸣
关键词:交通规划教学模式
城市常规公交服务质量满意度差异研究被引量:1
2014年
本文随机选取南昌市7条公交线路对其服务质量满意度进行调查研究,运用独立样本Kruskal-Wallis检验方法判断公交服务质量的差异显著情况和计算服务质量的平均秩。研究结果表明:不同公交线路的服务质量满意度感知情况存在显著性差异,同时有无空调、停站数量、首末班时间安排、发车频率以及换乘便利情况均是影响乘客满意度的重要因素。通过实证分析,为进一步改善公交服务质量、提高乘客满意度提供理论依据。
陈秋燕张兵
关键词:满意度
港湾式公交停靠站对路段通行能力的影响被引量:11
2014年
在对南昌市城区主干道港湾式公交停靠站调查的基础上,通过Vissim仿真模拟得到大量交通流数据,从港湾式站台设置的长度、站台乘客等待数量、路段车道数、路段车辆的平均速度、站台停止车辆数、以及进出口平均延误时间6个方面建立神经网络分析模型,以路段平均延误车辆/路段实际通行能力作为通行能力的影响折减,运用Matlab软件编程求得变量因素与输出影响的连接强度权值W与偏置值B,为港湾式公交站对路段通行能力影响提供了定量化影响系数。
张兵凌璐
关键词:路段通行能力VISSIM仿真神经网络
基于数据分类的高速铁路运营事故预测方法被引量:2
2015年
高速铁路运营事故预测方法是度量铁路安全管理水平的重要指标。为提高高速铁路的安全运营水平,引入工业数据分类方法,分析反向传播(BP)神经网络和灰色模型在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性。首先,运用事故次数、事故联动系数、月均事故率3个参数对高速铁路安全运营水平进行度量;然后,根据工业数据分类方法判别高速铁路运营事故数据属于块状型,据此建立反向传播(BP)神经网络运营事故预测模型;针对运营事故数据具有波动大的特点,利用均值聚类方法建立K-GM(1,3)预测模型。以近年来高速铁路运营事故数据为样本对模型进行训练和分析,结果表明:BP神经网络、K-GM(1,3)、GM(1,3)预测模型的预测误差分别为8.92%,13.68%,345.25%,BP神经网络在高速铁路安全运营事故预测过程中的适应性要优于灰度模型。
高宁波胡启洲张兵郑丽媛
关键词:交通安全数据分类高速铁路神经网络
基于BP神经网络的城市公交服务质量影响因素主成分分析被引量:2
2015年
为改善城市公交服务质量,根据乘客服务质量问卷调查数据分析,运用主成分分析方法对公交服务质量影响因素进行降维处理,把15个影响变量提取为8个主成分变量。在此基础上,运用MATLAB7.0建立影响因素主成分与公交服务质量认可度的BP神经网络模型,在不同参数下进行试验和比较,计算出模拟数据下公交服务质量认可度折减影响系数均方差为0.000 957,表明该模型所选参数值可以用于评估公交服务质量的影响因素分析。最后,根据权值和阀值计算得出影响城市公交服务质量的关键因素为公交车内拥挤程度、驾驶员服务态度和首末班车时间,其影响程度分别为53.09%、32.02%和30.36%。研究结论可以为城市公交服务质量改善提供依据并明确重点改进的方向。
张兵陈廷照曾明华
关键词:城市公交主成分分析BP神经网络
南昌轨道交通线网客流预测及引导作用分析
2014年
南昌将在2020年基本建成城市轨道交通线网,用以解决日益加剧的城市交通问题。本文根据2010年南昌居民出行调查报告对2020年南昌轨道交通线网进行客流预测,分析南昌轨道交通各线路的客流量、客流强度以及对周边土地利用的引导作用。
秦鸣程丽敏张兵
关键词:客流预测客流量
共1页<1>
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