国家自然科学基金(61261010)
- 作品数：11 被引量：36H指数：4
- 相关作者：李迟生王玉皞姜志英田茂王晓磊更多>>
- 相关机构：南昌大学武汉大学中国电子科技集团第十研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术环境科学与工程理学更多>>
- 用于水质硝酸盐浓度在线检测的电磁传感器设计被引量：3
- 2013年
- 近年来水质污染的深层次问题逐渐显露,无机污染物尤其是硝酸盐或者亚硝酸盐对人类的健康造成了严重威胁。本文将曲状电磁线圈和叉指电容结合起来,设计了一种新型的平面电磁传感器,实现了水体中的硝酸盐浓度在线监测。基于COMSOL Multiphysics 3.5a软件对多种不同参数的传感器进行建模仿真,最终确定最佳传感器模型,为进一步研究水质监测系统中的传感器模块奠定了基础。
- 喻嵘王玉皞王艳庆王晓磊周军乐
- 关键词：传感器硝酸盐电磁场
- 一种适用于短时突发π/4-DQPSK信号的盲均衡算法
- 2015年
- 针对短时突发信号符号数太少,直接均衡无法收敛以及MCMA盲均衡算法无法纠正π/4-DQPSK信号相位旋转的问题,在基于π/4-DQPSK信号的MMMA盲均衡算法的公式的推导上,提出了一种基于"数据重用"的MMMA盲均衡算法。计算机仿真表明,只需较少的π/4-DQPSK符号,在不明显增加计算复杂度的情况下,基于"数据重用"的MMMA算法相对于CMA、MCMA算法不仅纠正了相位旋转的问题,且收敛速度更快、收敛误差更小、星座图更加聚拢,有一定的工程实用价值。
- 晏碧云李迟生王玉皞
- 关键词：盲均衡Π/4-DQPSK数据重用
- 基于自适应多目标优化技术的调制模块设计被引量：4
- 2016年
- 为了使数据链达到更高效的通信和射频隐身能力,构建了一种波形参数优化的数学模型.首先研究了信道编码码长、调制方式、信道编码码率等波形参数对数据链的通信速率以及截获概率的影响;其次以数据链的通信速率和截获概率为优化目标构建了参数优化的数学模型,并对模型进行了简化、验证以及数学求解;最后基于该模型在FPGA(现场可编程门阵列)平台上提出了自适应调制模块方案.仿真结果表明:与固定参数数据链和Link16数据链相比,该模型获得了不同程度的优势提升.实测结果表明:该自适应调制模块能够配合优化模型在FPGA平台上生成最优的通信波形.
- 白迪田茂陈小莉
- 关键词：自适应数据链调制射频隐身
- 射频隐身数据链的通信波形参数优化建模被引量：13
- 2015年
- 针对数据链在恶劣环境下被截获概率过高的问题,建立了一种基于射频隐身的通信波形参数优化模型。基于环境感知系统得到的通信距离和截获距离等先验知识,该优化模型以原始消息序列长度、编码码率、扩频因子、调制方式和波形分集度为优化参数,以指定距离的通信速率和被截获概率为优化目标,通过归一化和线性加权变换得到总优化目标,最后使用遍历法得到总优化目标的最大值并将对应的通信波形参数作为最优解。仿真结果表明:当载体信息安全等级提高时,优化模型在约束值范围内将通信速率适度降低,将被截获概率从原来的8.6×10-7降低至6.9×10-9;当数据链处于最恶劣的环境时,相同平均通信速率条件下优化后数据链的被截获概率可降低至优化前的1/1 000,大大提高了射频隐身性能。
- 谢桂辉田茂王正海唐晓庆李杰
- 关键词：数据链射频隐身
- 基于PN序列的短波3G-ALE信号识别研究被引量：1
- 2014年
- 在非协作通信中,对短波3G-ALE(第三代短波自动链路建立)协议信号,传统的识别方法是利用信号的探测报头,但其持续时间短,接收时容易丢失,无法准确识别;针对此问题,在结合滑动相关FFT法的基础上,提出了利用PN(伪随机噪声)扰码识别信号,并进行了理论推导及试验验证。PN扰码识别仿真结果表明,在低信噪比的情况下,不仅峰均比高,而且识别信号的准确率也高。研究表明,PN扰码识别是非常有效的短波协议信号识别方法之一。
- 姜志英李迟生王玉皞林素红
- 正交频分复用协作通信系统误码率的优化与分析
- 正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)能缓和由于频率选择性衰落造成的符号间干扰,协作通信技术不仅能为信源信宿增加实际的通信距离,而且弥补直接链路存在...
- 秦东； 王玉皞； 周福辉；
- 文献传递
- 基于同步头的短波突发波形初始相位估计研究
- 2014年
- 发送方初始相位的不确定及信号传输信道的影响,使接收信号存在一个固定的相位差现象,这将影响接收机的解调性能,针对此问题,本文根据短波突发波形的帧结构特点提出一种基于同步头的短波信号初始相位估计方法。在高斯白噪声信道下,分析了无频差残留时,相位差对接收机解调性能的影响,并给出了利用同步头估计初始相位的公式及方法。进行了matlab仿真验证,表明同步头估计能够有效地纠正相位偏差,使相位均方根误差控制在4.5°以内。理论与仿真结果均表明,基于同步头的相位差估计是一种非常有效的方法。
- 姜志英李迟生
- 关键词：相位估计短波信号同步头
- 正交频分复用协作通信系统误码率的优化与分析
- 正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)能缓和由于频率选择性衰落造成的符号间干扰,协作通信技术不仅能为信源信宿增加实际的通信距离,而且弥补直接链路存在...
- 秦东王玉皞周福辉
- 基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法研究被引量：8
- 2016年
- 针对宽带噪声干扰的语音降噪问题,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。该算法首先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波分析,用一种新的阈值函数对信号进行降噪,再重构得到降噪后的信号。Matlab仿真实验证明,该算法的效果优于单一算法,且避免了传统谱减法带来的"音乐噪声",视觉效果、输出信噪比和均方根误差也有很大改善。
- 柯水霞李迟生
- 关键词：自适应噪声抵消小波阈值SNRRMSE
- 基于深度学习的Wi-Fi信号编码参数盲识别被引量：1
- 2021年
- 通信链路层特征盲识别是智能通信和通信对抗领域关键技术。为提高基于IEEE 802.11协议的无线(局域)网/无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)信号的编码参数盲识别精度,提出了一种基于深度学习的低密度奇偶校验码(low density parity check code,LDPC)编码参数盲识别算法,可准确盲识别信道编码算法的信息位码长和码率。算法以解调后的比特流为训练数据集,搭建多层深度神经网络模型,经过多次调参和迁移训练,最终得到了能够准确预测编码参数的网络模型。实验结果表明,该网络模型能够在高达10%误码条件下得到优于91%的编码参数盲预测率,在无误码的条件下,编码参数盲预测准确度高达95.32%,为智能通信和通信对抗的研究提供了一定参考价值。
- 白迪崔勇强王晓磊李永辉
- 关键词：智能通信WI-FI通信对抗
