国家部委基础科研基金(20021823)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：牛占云石剑飞闫怀志胡昌振姚淑萍更多>>
- 相关机构：北京理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于非平稳序列的主机负载预测及合成技术被引量：4
- 2007年
- 提出一种新的主机负载表征指标———并发连接数,分析基于并发连接数的主机负载的自相似性和非平稳性,构建基于小波和支持向量回归的负载预测及合成算法.将主机负载序列进行多层小波分解与单支重构,低频信号采用AR模型预测,最小尺度高频信号采用加权移动平均方法预测,其它分支采用支持向量回归(SVR)预测;各信号预测值基于SVR方法加以合成,获得最终预测值.实验结果表明,将小波与支持向量回归应用于Web服务器负载预测的效果明显好于传统方法.
- 姚淑萍胡昌振
- 关键词：并发连接数小波变换支持向量回归
- 基于凝聚的层次聚类算法的改进被引量：14
- 2008年
- 为提高基于凝聚的层次聚类算法的准确率.在研究了空间级约束适用情况的基础上,以Single Link算法为例,验证了空间级约束条件对聚类结果的影响.与实例级约束Single Link算法相比,空间级约束Single Link算法只需较少约束条件即可达到较高准确率.实验结果证明,空间级约束可以有效提高聚类的准确率.
- 石剑飞闫怀志牛占云
- 关键词：聚类算法
