广东省科技计划工业攻关项目(2007A020300010-7)
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 相关作者：区晶莹俞守华张洁芳董绍娴鲍文更多>>
- 相关机构：华南农业大学成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理环境科学与工程更多>>
- 猪舍有害气体NH_3、H_2S的电子鼻定量识别被引量：15
- 2009年
- 为准确、快速地测定南方猪舍的主要有害气体NH3、H2S,建立了电子鼻系统。在实验室中采用静态配气法配制各种浓度的气体,将快速独立成分分析与径向基神经网络两种方法相结合,对6.95～69.53mg/m3浓度范围内的H2S单一气体以及H2S与NH3组成的混合气体进行定量识别,平均识别精度分别达到99.1%和90.97%。结果表明在基于电子鼻的猪舍NH3、H2S气体定量识别中,采用该种方法具有良好的效果。
- 俞守华董绍娴区晶莹
- 关键词：气体识别径向基神经网络电子鼻猪舍
- 基于BP神经网络的猪舍有害气体定量检测模型研究
- 2009年
- 1材料与方法1．1配气采用静态配气法，即把一定量的34．76mg／m3氨气或69．53mg／m3硫化氢标准气体放入100ml注射器中，再放入高纯度氮气，使体积达到100ml。混合均匀之后，根据标准气体的体积与容器容积之比计算该气体浓度。按此方法，配制10组浓度为3．48—34．76mg／m3的单一氨气、10组浓度为6．95～69．53nv／m3的单一硫化氢，浓度变化间隔分别为3．48、6．95mg,／m3。将浓度在3．48～31．29mg／m3的氨气和浓度在6．95～62．57mg／m3硫化氢相互参比，配置45组混合浓度为9．73～61．65nvVrn3的混合气体，这两种与体的浓序蛮化间隔分别为3．48、6．95rnz／m3．
- 俞守华张洁芳区晶莹
- 关键词：BP神经网络有害气体猪舍MATLAB软件神经网络训练神经网络工具箱
- 生态税与草地资源可持续利用探析被引量：1
- 2009年
- 1生态税是草地资源外部性内部化的有效手段生态税是使草地资源外部性内部化的有效手段，即把草地资源生态服务费用及生态环境损害费用，包括草地生态修复费用直接计人与草地相关的产品、服务及活动之中。这有助于实施谁破坏生态准付费的原则，把经济政策与生态安全建设有机的结合起来，从而加快山区草地资源的开发。
- 鲍文
- 关键词：草地资源生态税可持续利用生态补偿制度经济活动经济生活
- 基于BP神经网络的猪舍有害气体定量检测模型研究被引量：5
- 2009年
- 为寻找适合猪舍混合有害气体浓度识别的神经网络模型,建立了基于误差反向传播(BP)神经网络的猪舍有害气体定量检测模型,分别使用trainbr函数、traingdm函数及trainlm函数训练该神经网络,对有害氨气和硫化氢组成的混合气体浓度进行识别,并利用MATLAB软件的神经网络工具箱进行仿真。结果表明,采用trainbr函数训练的网络对该混合气体的平均识别精度高,速度较快,对噪声不敏感,适合猪舍有害气体的浓度识别。这为猪舍有害气体智能化监控提供了参考依据。
- 俞守华张洁芳区晶莹
- 关键词：BP神经网络猪舍
