中央高校基本科研业务费专项资金(09MR42)
- 作品数：4 被引量：39H指数：3
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- 相关机构：华北电力大学更多>>
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- 相关领域：经济管理电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 东北电网风电项目可持续性后评价研究被引量：6
- 2011年
- 介绍了可持续性后评价的概念,建立了一套适用于风电项目的可持续性后评价指标体系,以改进的层次分析法为标准对各指标进行赋权。然后对东北电网内某风电项目的内外部环境进行了分析,通过对收集、计算出的数据进行定量与定性相结合的综合评价,采用灰色关联度法、熵权法、组合评价法对东北电网内三个风电项目进行可持续性后评价。
- 李金颖徐一楠田俊丽
- 关键词：指标体系风电项目
- 基于主成分分析法的生物质发电项目效益评价研究被引量：3
- 2012年
- 首先构建了生物质发电项目经济效益评价的指标体系,介绍了主成分分析法的基本原理,然后对搜集到的数据采用SPSS软件进行主成分分析。事实证明,主成分分析能剔除指标之间的相关性,比其他方法更加简单易行,能为生物质发电项目的效益评价提供数据支持。
- 李金颖田俊丽张春莲
- 关键词：生物质发电主成分分析法
- 基于超效率DEA方法的全要素能源效率分析被引量：24
- 2012年
- 运用在C2R模型基础上建立起来的超效率DEA模型,以能源消费量、劳动力、资本存量作为输入指标,以GDP产出作为输出指标,分析了1998～2008年河北省全要素能源效率问题。在实证分析的基础上,提出相关建议,以有效提升河北省的能效水平。
- 李金颖成云雪
- 关键词：超效率DEA模型能源效率
- 基于改进的并联灰色神经网络模型在电力需求预测中的应用被引量：6
- 2011年
- 为了提高电力需求预测的精度,分析现有人工神经网络和灰色预测方法各自的优缺点,将二者相结合提出一种并联灰色神经网络预测方法。新方法首先采用灰色模型、神经网络分别进行预测,而后给出了一种基于粗糙集理论确定权值的方法对加权系数加以确定,最后对预测结果加以组合作为实际预测值。用上述并联灰色神经网络模型对上海市的电力需求进行预测,模型精度和预测结果比较理想,优于单一预测模型。计算结果表明,该模型用于电力需求预测是有效可行的,适用于中长期需求预测。
- 程鹏韦雅君李金颖甄成刚
- 关键词：电力需求预测BP神经网络灰色系统并联粗糙集
