安徽省自然科学基金(2004KJ053ZD)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：杨学兵孙航钱蓉徐慧更多>>
- 相关机构：安徽工业大学南京大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于本体相似度的中文科研论文信息抽取被引量：2
- 2008年
- 随着大量的科研论文出现在互联网上,从中精确地抽取论文头部信息和引文信息显得十分重要。提出了基于本体相似度的信息抽取方法,该方法的关键在于用本体相似度判定某个行本体是正例还是反例,然后通过主动学习选择最有可能包含抽取信息的行本体集,再充分利用本体的语义推理能力找到正确的片断。从论文中提取头部信息和引文信息为进一步的语义检索和语义存储奠定基础。测试数据集的实验结果显示该方法比其他方法具有较高的准确率。
- 徐慧杨学兵
- 关键词：信息抽取本体相似度语义推理
- 语义检索系统中的查询语句扩展算法改进被引量：3
- 2008年
- 查询扩展技术是在原有用户查询的基础上加入语义相关的新词,组成语义更准确的查询条件。文中对查询扩展算法中扩展词加权方法进行改进,提出一种基于初始用户查询意欲和词与词间语义关联性给扩展词加权的方法。根据此算法得到的扩展词权值不仅反映了该扩展词和原关键词间的关联性,还反映出该扩展词和查询关键词集合中所有元素的关联性。因此,可将基于语义树的查询扩展问题转换为扩展词权值wijs,o,p的计算,如何计算出权值wijs,o,p是文中的核心。实验证明,该算法提高了检索的查准率。
- 杨学兵钱蓉
- 关键词：语义相似度查询扩展语义检索
- 一种基于本体的混合检索方法被引量：3
- 2009年
- 提出了一种基于本体的,综合改进的spread activation算法和语义分析的混合检索方法。通过改进的spread activa-tion算法和本体实例之间语义关联强弱的分析,得到一组查询词的相似词集合,从而提高了查询关键字到本体概念映射的完整性与准确性。设计实现了相应的检索系统,实验表明,该系统可以有效地提高检索的查全率与查准率。
- 杨学兵孙航
- 关键词：SPREADACTIVATION语义关联语义检索
