国家高技术研究发展计划(2007AA122151)
- 作品数：2 被引量：16H指数：1
- 相关作者：李海涛贾萍韩颜顺林卉张继贤更多>>
- 相关机构：中国测绘科学研究院国土资源部信息中心徐州师范大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于SVM的多源遥感影像分类研究被引量：16
- 2008年
- 本文通过分析单源遥感影像分类的现状和困难,以SAR和SPOT-5影像为实验数据,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论的多源遥感影像分类方法。研究结果表明,本文的方法能够有效地解决单源影像信息分类效果破碎的问题,正确识别地物,对高维输入向量具有高的推广能力,正确率达到94.97%,比多源影像的最大似然分类(Maximum Likelihood Classification,MLC)方法正确率更高。
- 贾萍李海涛林卉顾海燕韩颜顺
- 关键词：支持向量机最大似然分类
- 基于图像分量自适应的层间空域插值算法
- 2009年
- 可伸缩视频编码(SVC)技术作为下一代视频编码国际标准中的关键技术,正成为领域研究热点.其中层间空域插值算法的效率将直接影响空间可伸缩性方面的编码性能.文中提出了一种基于图像分量自适应的层间空域插值算法.新算法以人眼视觉系统所固有的分辨率差异识别特性为理论出发点,采用区别图像分量的上采样滤波器设计,力求在保持算法插值精度的同时降低计算复杂度.理论分析和实验结果表明.与非自适应算法相比,新算法能够节省一半左右的算法执行时间,并保持空间可伸缩性的RD编码性能基本不变,可有效地应用到支持空间可伸缩性的视频编码技术中去.
- 王樟张继贤李海涛
- 关键词：可伸缩视频编码人眼视觉系统
