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基于Contourlet变换及压缩传感的气象云图融合: 融合不同通道的气象云图有利于揭示全面的天气信息,提出一种基于Contourlet变换及压缩传感的云图融合新算法。Contourlet变换是对多尺度分析理论的一个新发展,它具有良好的高维奇异性表达能力,本文采用Contou...; 金炜符冉迪叶明励金祥; 关键词：图像融合 CONTOURLET变换压缩传感; 文献传递

基于Contourlet变换及压缩传感的气象云图融合: 融合不同通道的气象云图有利于揭示全面的天气信息,提出一种基于Contourlet变换及压缩传感的云图融合新算法。Contourlet变换是对多尺度分析理论的一个新发展,它具有良好的高维奇异性表达能力,本文采用Contou...; 金炜符冉迪叶明励金祥; 关键词：图像融合 CONTOURLET变换压缩传感; 文献传递

采用残差估算的卫星云图压缩传感重建被引量：1: 2011年; 卫星云图数据量庞大,获取、传输、存储的代价很高.为了有效减小云图采样率及数据量,提出一种基于残差估算的压缩传感云图重建方法.该方法首先构造一种抗混叠方向多尺度变换,用于压缩传感的稀疏表示.借助随机投影技术将带平滑处理的投影Landweber算法引入分块压缩传感的重建过程,通过估计当前云图与前一相邻时次云图的残差获得理想的重构云图.实验结果表明,抗混叠方向多尺度变换适用于压缩传感的稀疏表示,所采用的残差估算重建方法可明显提高重建云图的视觉效果及客观评价指标.当测量率为0.5时,重建云图的峰值信噪比较直接重建法平均提高0.5dB以上.; 金炜符冉迪叶明岑雄鹰尹曹谦; 关键词：压缩传感

采用双树轮廓波及压缩传感的多聚焦图像融合(英文)被引量：1: 2011年; 为了拓展压缩传感(CS)的应用潜力,提出一种结合双树轮廓波(DT-Contourlet)及CS的多聚焦图像融合方法。该方法首先采用DT-Contourlet对源图像进行分解,提取图像的多尺度信息及方向信息,克服传统轮廓波变换不具平移不变性的缺点。接着,在DT-Contourlet域,将分解系数看成包含稠密和稀疏两部分;对稠密成份,根据散焦的表现形式,采用邻域梯度作为清晰度指标,用选择法实现融合处理;对稀疏成份,则在CS框架下,通过少数线性测量的融合,依据L1范数最小化,采用两步迭代收缩的重构算法,得到融合结果。实验表明,该方法重构时收敛速度比正交匹配追踪法快,且融合结果无论在视觉质量及定量指标上都明显优于传统方法。; 金炜符冉迪叶明励金祥; 关键词：多聚焦图像图像融合压缩传感

采用零树结构分类小波系数的红外图像降噪被引量：6: 2012年; 红外图像易受噪声污染,为了改善红外图像的质量,提出了一种基于零树结构分类小波系数的红外图像降噪算法。该算法利用小波零树结构表达尺度间的相关性,通过空间自适应阈值将小波系数进行分类,并根据不同类系数的统计特性采用不同的先验分布模型,在贝叶斯框架下实现降噪。实验结果表明,本文算法在峰值信噪比(PSNR)指标上优于传统算法;从视觉效果来看,该算法在有效去除图像噪声的同时能较好地保持空间细节,可以满足当前红外图像降噪的需求。; 金炜周亚训符冉迪尹曹谦; 关键词：红外图像小波系数降噪

抗混叠轮廓波域采用压缩感知的云图融合方法被引量：4: 2011年; 提出一种采用压缩感知的云图融合方法.该方法针对传统轮廓波存在频谱混叠的缺点,结合抗混叠塔式滤波器组和方向滤波器组,构造出一种抗混叠的轮廓波变换,并将其引入压缩感知中的稀疏表示环节,将云图分解成稠密和稀疏两部分;对稠密成份采用传统方法进行融合,而对稀疏成份,则在压缩感知框架下,通过少数线性测量的融合,并采用二步迭代收缩的图像重构算法,在迭代时利用前面两个估计值更新当前值,得到融合结果.实验表明,该方法的融合结果无论在视觉质量及定量指标上都明显优于传统方法,有利于揭示全面的天气信息.; 符冉迪金炜叶明励金祥尹曹谦; 关键词：图像融合压缩感知

融合2D-PCA及稀疏表示的掌纹识别方法被引量：5: 2012年; 提出一种基于稀疏表示的掌纹识别方法,该方法借鉴二维主成分分析(PCA)良好的数据压缩属性和较快的特征提取速度,生成掌纹特征图像。二维PCA不仅克服了一维PCA数据维数过大不易计算的缺点,而且保留了原始图像的数据结构,提取的特征能更好的代表原始图像。为了便于稀疏表达,对提取的掌纹特征图像利用一维主成分分析进行二次特征提取,得到训练样本。虽然此处使用了一维PCA,但是由于这是二次特征提取,提取的特征还是保留了原始图像的数据结构,相比单纯的一维PCA,提高了识别率。利用训练样本构造出冗余字典,并采用稀疏表示理论将测试样本表示为字典原子的线性组合,然后根据表示系数的稀疏性与稀疏集中度实现分类识别。由于该方法利用了表达系数的稀疏性,因此减小了算法的时间和空间复杂度。实验表明,针对香港理工大学的MSpalmprints Database,本文方法的识别率较传统方法有明显提高。; 王雷金炜刘箴何艳李纲; 关键词：二维主成分分析掌纹识别

过完备字典稀疏表示的云图超分辨率算法被引量：3: 2012年; 提出一种基于过完备字典稀疏表示的云图超分辨率算法。首先,联合训练针对低分辨率与高分辨率云图块的两个字典Dl和Dh,保证对应的低分辨率与高分辨率云图块关于各自的字典具有相似的稀疏表示;其次,通过求解优化问题,获得待处理云图每个低分辨率云图块关于Dl的稀疏表示,并将表示系数用于Dh以生成对应的高分辨率云图块;最后,运用最速下降算法,得到满足重构约束的高分辨率云图。红外与可见光云图的数值实验验证了本文算法的有效性,表明本文算法在视觉效果及PSNR指标上均优于插值方法。; 金炜符冉迪叶明; 关键词：云图超分辨率

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浙江省公益性技术应用研究计划项目(2010C33104)