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江苏省高校自然科学研究项目(06KJD520073)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：程国达李龙姣更多>>
相关机构：南京财经大学更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇直方图
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇离群
  • 1篇离群点
  • 1篇离群点挖掘
  • 1篇高维
  • 1篇高维空间
  • 1篇KNN

机构

  • 1篇南京财经大学

作者

  • 1篇李龙姣
  • 1篇程国达

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于直方图和FP增长的高维空间离群点挖掘被引量：2
2013年
高维空间离群点的检测和分析是数据挖掘的研究难点之一,针对现有方法存在的问题,提出基于直方图和FP增长的高维空间离群点的挖掘方法。该方法首先计算每一维上数据点的KNN(K-Nearest Neighbors)距离,形成直方图,利用直方图判定数据每一维上的离群点,然后用FP增长算法挖掘频繁离群维之间的关联规则,用于解释离群点在离群维之间的关系。实验证明所提方法不仅有效,而且具有实际意义。
李龙姣程国达
关键词：数据挖掘直方图
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