国家自然科学基金(61202453) 作品数:4 被引量:5 H指数:1 相关作者: 贾西平 马震远 崔怀林 李俊 谢彬彬 更多>> 相关机构: 广东技术师范学院 悉尼科技大学 中国南方航空股份有限公司 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于双变异算子的差分进化算法 2015年 针对差分进化算法中全局搜索能力和收敛速度不可兼得的问题,提出了一种具有双变异算子的新型差分算法.将current-to-best/1和rand/1两种变异算子结合,通过控制两个算子的执行比例获得了快速收敛模式和强搜索模式,并进一步通过计算和判断每个个体的进化停滞标识,使算法在运行时自适应的选择两种模式.在CEC2005测试集上的实验证明:与传统算法相比,新算法具有更好的性能和更广的适应性. 马震远 梁钰彬 赵凯 林智勇关键词:进化计算 差分进化 最优切割与全路径匹配交叉的2E-VRP优化算法 被引量:1 2015年 双层次车辆路径NP组合优化问题的传统求解算法精度较低,针对该问题,提出一种基于最优切割算法和全路径匹配交叉Memetic算法的双层次车辆路径优化算法(OCFM-2E-VRP)。根据一二级配送耦合特点,采用最优切割算法一次性确定中转站配送容量次优解,以此作为客户配送优化的基础。为提高算法效率,设计全路径匹配交叉算子对Memetic算法交叉操作进行改进,利用爬山法进行局部搜索,并使最优切割算法和全路径匹配交叉Memetic算法顺序执行,实现对一级中转站容量和二级客户配送的同步优化。仿真结果表明,与Branch and Cut和Multi-start算法相比,该优化算法具有更高的收敛精度和更快的收敛速度。 马震远 梁钰彬 李俊关键词:MEMETIC算法 基于Mahout框架的协同过滤视频推荐算法 被引量:3 2016年 视频推荐技术能帮助用户快速找到其感兴趣的视频,是社交网络服务中研究的重点.针对传统协同过滤推荐算法User-Based和Item-Based存在的数据稀疏和扩展性不佳的问题,提出一种基于Mahout框架的视频推荐算法CF_PIU,通过结合User-Based和Item-Based的基本思想,采用一种计算用户之间相似度的新方法,并通过收缩相关系数优化用户之间的相似度.实验结果表明,CF_PIU算法在视频推荐质量方面优于User CF等视频推荐算法. 钟前建 崔怀林 贾西平关键词:协同过滤 一种基于TextTiling的镜头边界检测算法 被引量:1 2016年 镜头边界检测是基于内容的视频检索中的关键技术,提出一种利用TextTiling方法来识别视频镜头边界的算法。通过滑动窗口对视频进行初步切割,利用主成分分析将视频帧投影到特征子空间,并在投影空间上计算相邻帧间距离,再根据相邻窗口之间的深度值确定视频镜头边界。针对TREC-2001视频测试数据集的实验结果显示,该算法检测镜头边界的平均查全率和平均查准率分别为89%和96.5%。 谢彬彬 贾西平 方刚 欧卫关键词:主成分分析 镜头边界检测 视频检索