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中国博士后科学基金(2007-0420882)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
郭海
孙兴滨
赵晶莹
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相关机构:
哈尔滨工业大学
东北林业大学
大连民族学院
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发文基金:
中国博士后科学基金
国家自然科学基金
黑龙江省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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作者
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赵晶莹
1篇
孙兴滨
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郭海
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安徽农业科学
年份
1篇
2009
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基于小波分析及改进KNN的红虫识别研究
被引量:4
2009年
提出了一种小波分析与改进KNN相结合的红虫图像识别方法。该方法采用多辨识小波分解提取图像的小波能量特征,同时结合生物图像颜色特征构造特征向量,然后选择加权改进KNN分类器进行识别,分类器根据特征与分类相关度确定权重,修改距离函数,有效提高了分类精度。通过对红虫、剑水蚤、猛水蚤样本进行分类试验证明,平均识别准确率达到95.41%,验证了该方法的有效性。
赵晶莹
郭海
孙兴滨
关键词:
红虫
小波分解
K近邻
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