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吉林省科技厅科技发展计划项目(20120420)

作品数:1 被引量:3H指数:1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇故障诊断
  • 1篇故障诊断系统
  • 1篇变压
  • 1篇变压器

机构

  • 1篇吉林铁道职业...

作者

  • 1篇陈洪军

传媒

  • 1篇科技通报

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于神经网络的变压器全局故障诊断系统被引量:3
2014年
在传统分析方法的基础上,利用神经网络强有力的关系处理能力,研究提出变压器全局故障诊断方法。采用ART-2和BP两种神经网络进行数据分类,得到能较准确反映牵引变压器故障信息。采集来的数据聚类融合,形成故障诊断策略,给出变压器全局故障诊断模型。试验结果表明:该方法能够更好地分析变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率。
陈洪军
关键词:变压器故障诊断神经网络信息融合
共1页<1>
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