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吉林省科技厅科技发展计划项目(20120420)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
陈洪军
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相关机构:
吉林铁道职业技术学院
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吉林省科技厅科技发展计划项目
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作者
1篇
陈洪军
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1篇
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2014
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基于神经网络的变压器全局故障诊断系统
被引量:3
2014年
在传统分析方法的基础上,利用神经网络强有力的关系处理能力,研究提出变压器全局故障诊断方法。采用ART-2和BP两种神经网络进行数据分类,得到能较准确反映牵引变压器故障信息。采集来的数据聚类融合,形成故障诊断策略,给出变压器全局故障诊断模型。试验结果表明:该方法能够更好地分析变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率。
陈洪军
关键词:
变压器
故障诊断
神经网络
信息融合
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