重庆市科委基金(2003-7881)
- 作品数：4 被引量：32H指数：3
- 相关作者：贺一邱玉辉雷开友刘光远贺三更多>>
- 相关机构：西南师范大学西南大学西南石油学院更多>>
- 发文基金：重庆市科委基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 多层前向神经网络的自适应禁忌搜索训练被引量：5
- 2005年
- 针对BP算法属于局部优化算法的不足,提出了一种新的全局优化算法——自适应禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法。该算法通过邻域和候选集的相互配合,动态地调整候选集中分别用于集中性搜索与多样性搜索的元素个数,提高了算法运行的质量和效率。以经典的异或问题(XOR)为例,进行了对比研究。实验结果表明,该算法与BP算法相比明显提高了网络的收敛概率和收敛精度。
- 贺一刘光远雷开友贺三邱玉辉
- 关键词：多层前向神经网络禁忌搜索全局优化算法异或问题候选集集中性
- 一种优化高维复杂函数的PSO算法被引量：19
- 2006年
- 对于高维复杂函数,一般粒子群优化算法收敛速度慢,易早熟收敛。本文重构一个适合高维复杂函数惯性权重函数,使粒子群算法寻优过程中的全局收搜能力和局部收搜能力良好平衡,以达到快速收敛,高效避免早熟问题,获得最优解。对典型高维复杂函数的仿真表明:算法在求解质量和求解速度两方面都得到了好的结果。
- 雷开友邱玉辉贺一
- 关键词：粒子群优化惯性权重
- 基于禁忌搜索的前向神经网络在函数逼近中的应用被引量：5
- 2004年
- 为改善前向神经网络的性能,将禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法,采用了一种集中性与多样性的自适应搜索策略,以提高禁忌搜索的有效性.并以正弦函数和sinc函数的逼近为例,验证了算法的可行性和有效性.
- 贺一
- 关键词：禁忌搜索前向神经网络函数逼近反向传播算法
- Tabu Search集中性和多样性自动平衡下的增强搜索策略被引量：3
- 2005年
- 在禁忌搜索算法中,集中性搜索与多样性搜索是缺一不可但又相互矛盾的两个方面。本文提出了一种在禁忌搜索集中性和多样性自动平衡下的增强搜索策略算法,这种算法在集中性搜索与多样性搜索之间保持合理平衡的同时,又进一步对结果加强集中性搜索或者多样性搜索,以获全局最优解。以组合优化中的典型难题 TSP为例,通过自动更换邻域、候选集,较好地解决了集中性搜索与多样性搜索的冲突。仿真实验表明,解的质量提高了,验证该算法有效。
- 雷开友王芳贺一邱玉辉刘光远
- 关键词：禁忌搜索TSP问题搜索策略多样性集中性SEARCH
