您的位置: 专家智库 > >

国防科技工业技术基础科研项目(B0920060321)

作品数:7 被引量:11H指数:2
相关作者:江振宇解红雨更多>>
相关机构:国防科学技术大学更多>>
发文基金:国防科技工业技术基础科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 7篇虚拟试验
  • 6篇贝叶斯
  • 3篇战斗部
  • 3篇不确定性
  • 2篇校准
  • 1篇序贯
  • 1篇序贯试验
  • 1篇序贯试验设计
  • 1篇自回归模型
  • 1篇协方差函数
  • 1篇极大熵
  • 1篇方差函数
  • 1篇MCMC方法

机构

  • 7篇国防科学技术...

作者

  • 7篇江振宇
  • 1篇解红雨

传媒

  • 5篇系统仿真学报
  • 1篇工程设计学报
  • 1篇国防科技大学...

年份

  • 5篇2008
  • 2篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
战斗部虚拟试验多级模型集成方法研究被引量:4
2008年
弹药虚拟试验预测模型建模过程需多次调用数值仿真模型,对于运行耗时的大型三维计算模型将面临严重的计算复杂性问题。当计算模型存在多种精度时,提出一种基于自回归模型的预测模型建模方法,可集成多种精度的计算模型,以较少高精度模型和较多低精度模型分别获取训练样本,建立效率与精度平衡的贝叶斯预测模型。设计某型中小口径穿甲弹穿甲威力虚拟试验算例验证该方法的高效性。
江振宇张磊王有亮张为华
关键词:虚拟试验自回归模型不确定性贝叶斯
基于预测模型的虚拟试验灵敏度分析
2008年
虚拟试验灵敏度分析技术研究虚拟试验输入参数不确定性对输出结果不确定性的影响程度,进而确定某些输入参数需引起重点关注。针对包含运行耗时仿真模型的虚拟试验,以概率分布描述输入参数不确定性,方差作为灵敏度指标,结合试验设计方法与贝叶斯理论建立虚拟试验预测模型,基于预测模型推导灵敏度指数后验均值的分布函数。测试算例表明本文提出的灵敏度分析方法大大减少仿真模型运行次数,效率较高。
江振宇张为华
关键词:虚拟试验贝叶斯
基于MCMC方法的虚拟试验贝叶斯校准研究
2008年
虚拟试验利用计算模型研究复杂物理过程,并预测其性能。计算模型输入参数中通常包含部分固定但未知参数,可利用计算模型结果和少量有限的试验数据校准未知参数,并研究存在建模不确定性时虚拟试验的预测问题。提出了一种贝叶斯统计方法,采用高斯过程为仿真计算模型以及模型不确定性建模,利用Markovchain蒙特卡罗抽样方法计算校准参数和仿真模型预测后验分布。设计测试算例演示所提出方法的高效性。
江振宇张为华
关键词:虚拟试验校准不确定性贝叶斯
战斗部虚拟试验贝叶斯假设-检验验证方法被引量:1
2008年
虚拟试验利用大型数值模型研究难以进行试验的物理过程,其结果用以指导各项决策,因此必须对虚拟试验进行验证。分析试验过程中存在的各种不确定性,比较数值模型预测值与模型确认试验测量值,度量数值模型描述与预测物理系统的能力。采用贝叶斯因子结合模型数据与试验数据,衡量数值模型误差是否显著,检验数值模型是否有效。应用战斗部虚拟试验验证实例演示本文的方法。
江振宇解红雨张为华
关键词:虚拟试验贝叶斯战斗部
虚拟试验设计中的序贯极大熵方法研究被引量:6
2007年
针对包含计算耗时仿真模型的虚拟试验预测模型建模过程,提出了一种序贯极大熵试验设计方法。通过调整高斯先验过程协方差函数,在预测模型误差较大区域序贯地增加新试验点,合理权衡试验点数目与预测模型精度。设计数学算例演示了序贯极大熵试验设计方法的效率,并证明优于一步法,适用于虚拟试验预测模型建模。
江振宇张为华张磊
关键词:虚拟试验序贯试验设计极大熵协方差函数
基于预测模型的虚拟试验不确定性分析方法
2008年
工程系统中不可避免地存在各种参数不确定性,利用数值计算模型对系统进行虚拟试验时应进行不确定性分析.大型耗时计算模型的不确定性分析将面临严重的的计算复杂性问题,为此,针对工程应用中耗时计算模型,提出一种基于贝叶斯预测模型的不确定性分析仿真方法,采用概率分布为参数不确定性建模,研究系统响应预测不确定性的概率特征.泰勒杆撞击实例验证了该方法的高效性.
江振宇张为华
关键词:虚拟试验贝叶斯
战斗部虚拟试验贝叶斯线性校准预测方法
2007年
聚能装药战斗部射虚拟试验中,射流穿深对靶板材料模型参数较敏感。为建立较准确实用的射流穿深预测模型,提出一种贝叶斯线性校准方法,建立物理过程真实值、模型预测值和试验测量值间的统计关系,结合有限的试验数据,校准未知模型参数。实例分析表明,该方法可较好地解决包含各种不确定性的大型复杂计算模型的参数校准问题。
江振宇张为华
关键词:校准不确定性贝叶斯战斗部
共1页<1>
聚类工具0