北京市教委科技发展计划(KM200310028105)
- 作品数：3 被引量：126H指数：3
- 相关作者：范国强张卓勇施燕支张薇于晓辉更多>>
- 相关机构：北京同仁堂股份有限公司首都师范大学更多>>
- 发文基金：北京市教委科技发展计划北京市科技新星计划更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 径向基函数神经网络和近红外光谱用于大黄中有效成分的定量预测被引量：20
- 2007年
- 采用近红外光谱（NIRS）法和人工神经网络定量预测大黄样品中4种有效成分的含量，包括：蒽醌及其单糖甙类、水溶性蒽甙类、芪甙类、鞣质及其有关化合物。在1100～2500nm波长范围内扫描大黄粉末样品，采用径向基函数神经网络（RBFNN）建立了近红外光谱与HPLC分析值之间的校正模型。上述四类化合物的交叉验证均方差（RMSECV）分别为2．572，0．442，2．794，9．438；预测均方差（RMSEP）分别为4．598，8．657，0．4586，5．106。该方法快速，无损，结果令人满意，可作为中药材复杂体系中化学组分定量测定的方法。
- 于晓辉张卓勇马群范国强
- 关键词：近红外光谱径向基函数神经网络中草药
- 火焰原子吸收光谱法测定山药中多种微量元素被引量：94
- 2006年
- 利用火焰原子吸收光谱法测定了山药中钾、钙、钠、镁、铜、锌、铁、锰、锶和镍的含量.其中前八种元素的RSD分别为0.43%,1.10%,4.41%,0.68%,1.44%,1.88%,1.29%和0.03%.回收率为90.0%～111.0%,该方法灵敏度高,结果准确,可用于山药等中草药中多种微量元素的同时测定.用该法对不同地区的中草药进行微量元素分析测定.文章还对不同产地中草药微量元素含量的变化及其分布的规律性进行了讨论,可以为探讨微量元素与中草药的质量关系提供一定的理论依据.
- 张薇张卓勇施燕支范国强
- 关键词：火焰原子吸收光谱法中草药山药微量元素
- 支持向量机与近红外光谱法鉴定大黄被引量：14
- 2006年
- 目的:建立大黄真伪的鉴别方法。方法:本文对52个不同品种和不同产地的大黄样品进行了近红外谱图扫描,用支持向量机(SVM)中4种不同的核函数对近红外谱图进行了正品和非正品大黄的鉴别。结果:鉴别正确率均可达98.1%。结论:讨论了影响4个核函数预算的各个参数,表明多形式核函数更适合于本实验样品的鉴定。同时将此实验结果与用 RBF 神经网络鉴别的结果进行了比较,表明 SVM 使用简便,泛化能力强,核函数选择灵活性大,是大黄样本鉴别的简单可靠的方法。
- 张孝芳张卓勇范国强
- 关键词：近红外光谱支持向量机核函数
