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国家自然科学基金(60973140F0208)

作品数:2 被引量:5H指数:2
相关作者:宫婧俞慧吴巍黄潇孙知信更多>>
相关机构:南京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇移动客户
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇组播
  • 1篇组播路由
  • 1篇组播路由问题
  • 1篇联网
  • 1篇路由
  • 1篇路由问题
  • 1篇互联
  • 1篇互联网访问
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则算法

机构

  • 2篇南京邮电大学

作者

  • 2篇宫婧
  • 1篇周飞飞
  • 1篇孙知信
  • 1篇吕佳
  • 1篇刘陈伟
  • 1篇黄潇
  • 1篇吴巍
  • 1篇俞慧

传媒

  • 2篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进的蚁群算法的组播路由问题的研究被引量:3
2012年
目前,蚁群算法在路由协议上已有广泛应用。通过研究蚁群算法的特性和目前在路由协议上的应用,发现其在加快运行时间、局部最优解等问题上还有改进的空间。为此文中提出一种蚁群优化算法,使蚁群算法更好地应用在路由协议上。针对蚁群算法容易出现局部最优解的问题,文中提出一种链表随机选择法,该方法能有效地减小蚁群算法出现局部最优解的几率。同时为了减少蚁群算法在选择路径上的时间,提高运行速率,文中还提出了一种雅克比迭代收敛准则,此方法很好地减短了算法时间。
俞慧吴巍黄潇宫婧孙知信
关键词:蚁群算法组播路由
基于内容偏好的移动客户互联网访问行为分析被引量:2
2012年
文中主要研究基于内容偏好的移动客户互联网访问行为。首先,进行移动客户互联网访问偏好内容的细分,对原始数据进行剔除噪声数据及转化数据为布尔类型的预处理。其次,基于改进的ORAR关联规则算法分析布尔类型的数据,挖掘出各偏好间的关联程度。最后,根据移动公司提供的4万条移动客户互联网访问的随机数据对改进的ORAR关联规则算法进行验证,得到各个子偏好间的关联程度且改进的算法使结果更加准确。结果表明,根据关联程度能够能有效命中目标客户群的偏好访问内容,借此向特定用户推销相关的业务,从而达到精确营销、获得最大客户满意度的要求。
宫婧周飞飞吕佳刘陈伟
共1页<1>
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