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国家自然科学基金(61173101)

作品数：4 被引量：4H指数：1
相关作者：李丽双张婧王敏党延忠刘婧更多>>
相关机构：大连理工大学大连医科大学辽宁医学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇胰腺
  • 1篇胰腺癌
  • 1篇指代消解
  • 1篇实体关系抽取
  • 1篇体型
  • 1篇中文
  • 1篇中文实体关系...
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤转移
  • 1篇腺癌
  • 1篇酪氨酸
  • 1篇酪氨酸激酶
  • 1篇激酶
  • 1篇关系抽取
  • 1篇氨酸
  • 1篇靶向
  • 1篇靶向治疗
  • 1篇RON
  • 1篇SVM
  • 1篇抽取

机构

  • 3篇大连理工大学
  • 1篇大连医科大学
  • 1篇辽宁医学院

作者

  • 2篇李丽双
  • 1篇党延忠
  • 1篇张宏颖
  • 1篇王敏
  • 1篇张婧
  • 1篇张丽君
  • 1篇刘婧

传媒

  • 1篇肿瘤防治研究
  • 1篇情报学报
  • 1篇大连理工大学...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
RON受体型酪氨酸激酶在胰腺癌侵袭及转移中的作用
2012年
由于胰腺解剖位置的特殊性，临床上胰腺癌（pancreatic cancer）较难早期发现，往往在确诊时已有转移，且其预后很差。因此，加强对胰腺癌发生发展、侵袭转移分子机制的探讨对于胰腺癌的诊断与治疗具有重要意义。
刘婧张宏颖
关键词：胰腺癌肿瘤转移靶向治疗
基于双代价参数SVM的生物医学文本指代消解研究
2015年
生物医学文本中的指代消解是生物医学信息抽取领域的一个重要组成部分.通过引入双代价参数对基本SVM方法进行改进,并在FlyBase语料集上进行了测试,准确率、召回率、F值分别达到53.9%、69.5%、60.7%.同时研究了特征向量的选择和取值对于实验结果的影响.最后与其他先进方法进行了对比.结果表明,在同样的语料上,基于双代价参数SVM方法优于其他先进的方法.
张丽君李丽双范国龙
关键词：指代消解SVM
基于组合核的中文实体关系抽取研究被引量：3
2012年
将基于特征向量的平面核和基于句法分析树的结构核组合，进行中文实体关系抽取。首先进行特征选择实验，为构造平面核中的特征向量选择最优特征集合，特征包括实体大类、实体子类、实体类别等实体信息以及实体对在句子中的前后词信息。在定义结构核函数时，从包含两个实体的句子中提取最短路径包含树（shortestpathtree，SPT），然后使用卷积树核函数来计算两棵SPT树的相似度。在ACERDC2005中文语料库上进行实体关系大类的抽取实验，其F值达到了68．50％，比两个单独核函数的方法分别提高4．36％和17．37％。同时，在组合核中也进行了特征选择实验，得到了最好关系抽取性能的F值为70．58％，说明单独平面核的最优特征集在组合核中未必最优。结果表明，本文利用实体语义信息构造平面核并与结构核组合，对于中文实体关系抽取具有较好的性能。
李丽双党延忠张婧王敏
关键词：关系抽取
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