湖南省教育厅科研基金(06C127)
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
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- 零序电压移相极化的自适应阻抗继电器研究
- 2007年
- 提出了一种基于自适应原理的新型接地阻抗继电器。在对零序电压极化的自适应阻抗继电器动作特性分析的基础上,通过对接地距离保护对过渡电阻自适应构成机理的分析,阐述了零序电压移相极化的自适应控制方法及移相原理。讨论了该继电器的动作判据,分析了其动作特性。初步理论分析表明所提继电器具有动作迅速、构成简单等良好性能。分析还表明,零序电压移相后的自适应阻抗继电器既进一步提高抗过渡电阻的能力,又不存在动作的电压死区,具有明确的方向性。同时,它还具有故障分量继电器所特有的不受负荷、系统振荡等因素影响的特点。Matlab仿真分析结果表明,该继电器具有良好的动作特性。
- 杨兰杨廷方屈桂银徐理英
- 关键词：接地电阻MATLAB仿真
- 高压电网自适应接地距离保护研究被引量：12
- 2008年
- 为提高接地距离保护对高压电网高阻接地故障反应的灵敏性,提出了一种对过渡电阻Rg具有高度自适应动作边界的新型动作判据。根据接地阻抗继电器自适应动作判据的构成原则,在分析了负序电压极化的自适应阻抗继电器动作特性的基础上,分析了负序电压移相极化阻抗继电器的移相控制方法、移相极化的工作性能。分析表明,将负序电压根据近保护安装点侧系统的负序阻抗角的大小适当移相后作为极化电压,接地阻抗继电器对Rg不但有更好的自适应性,也保持了其方向动作的明确性。MATLAB仿真结果表明,新的动作判据确实提高了继电器对保护范围末端高阻接地故障动作的灵敏性和自适应性。
- 杨兰张艳平杨庭芳徐理英
- 关键词：接地距离保护负序电压过渡电阻MATLAB仿真
- 数值积分的神经网络算法研究被引量：5
- 2008年
- 提出一种求解数值积分的新方法,其基本思想是训练傅立叶基神经网络来逼近被积函数以实现定积分的数值计算。为保证算法的收敛性,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,为学习率的选取提供依据。本算法计算精度较高,对被积函数要求较低,适应性强,并可以计算振荡函数的积分。数值积分算例验证了本算法的有效性,因此在工程实际中有较大的应用价值。
- 徐理英李立军
- 关键词：数值积分神经网络收敛性定理
