国家财政部矿产资源保护项目
- 作品数：11 被引量：78H指数：7
- 相关作者：杨宇郭春华康毅力杨彦军康志宏更多>>
- 相关机构：成都理工大学西南石油大学中国石化更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程天文地球交通运输工程建筑科学更多>>
- 改进遗传神经网络在洛带气田测井解释中的应用被引量：9
- 2005年
- 洛带气田蓬莱镇组的主要储产层为浅水三角洲沉积,含油气资源比较丰富,但地质情况非常复杂,测井物性参数解释十分困难。文章针对本地区储层非均质性强、岩性复杂,用常规测井方法难以解释的特点,在测井解释时选用了神经网络计算法,并且应用遗传算法(GA)对传统的BP神经网络进行了改进。在此基础上,利用多种测井数据及岩心分析资料作为网络模型的学习样本,通过网络的学习、训练,建立了渗透率等参数的神经网络计算模型,应用此模型计算了新样本的预测物性参数值。计算结果与实际岩心分析结果相比较后表明,遗传BP算法的学习速度和计算精度均令人满意。
- 杨宇郭春华袁显华
- 关键词：神经网络测井解释储集层物性参数晚侏罗世遗传神经网络洛带气田
- 对试凑法求取气井动态储量的改进被引量：7
- 2007年
- 气藏开发早期,计算气井动态储量和求产能方程是油藏工程的重要工作之一。由于开发早期气井的单井累计产量还很低,或没有出现明显的递减特征,一般无法采用物质平衡法或递减法进行单井动态储量计算;另一方面,如果缺乏产能试井资料,就不能计算产能方程,预测单井动态。为此,提出了基于最优化算法的改进方法:将气藏物质平衡方程与二项式产能方程相结合,联立求解气井井底流压,并与实际生产过程中记录的流压曲线相比较,进行误差分析,求取气井的产能方程系数和单井动态储量。该方法只需要常规的生产动态数据便可进行计算分析,经在洛带气田的实际应用,并与实际井底流压以及传统试凑法计算结果相比较,最后表明该方法取得的结果较为可靠,与产能试井的结论具有可比性。
- 杨宇康毅力曾焱曾宪兵
- 关键词：气井储量二项式计算方法
- 自适应BP网络在洛带气田测井解释中的应用被引量：2
- 2004年
- 应用自适应算法对BP网络进行改进,可以提高BP网络的收敛速度和全局寻优性能。在此基础上,利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本,以测井解释渗透率的神经网络模型为例,通过网络的学习、训练,建立测井解释神经网络模型。并应用此模型,定量计算出多口井的渗透率值,与常规渗透率计算结果相比,BP的解释结果及精度均令人满意,同时还取得了良好的实际应用效果。
- 曾宪兵杨宇孙来喜郭春华
- 关键词：神经网络测井资料渗透率油气储层
- 压裂井经济分析的优化方法被引量：6
- 2003年
- 水力压裂是油气井增产的一项重要技术措施。压裂效果的经济评价,实际上是一个压裂设计的优化过程。研究经济问题即为研究压裂优化问题。提出了压裂井的施工费用计算方法和贴现率、净收入、净现值的计算公式,并对压裂井进行了经济分析,给出了压裂设计优化的步骤。建立了八屋-后五家户气田压裂经济评价模型,并应用到实际施工现场,使油气单井产量比过去增加2～3倍。
- 计有权杨天行聂晶纪昆
- 关键词：水力压裂油气井压裂井压裂效果
- 基于R/S分析的BP网络方法预测气井产量被引量：4
- 2006年
- 运用R/S分形理论对洛带气田10余口产量递减井进行分析,分别计算了赫斯特指数,其计算值均大于0.5,表明气井的产气量变化具有明显趋势性成分,所以产量时间序列的拟合和预测是合理的。引入BP模型对气井的产量进行拟合,并在此基础上进行产量预测,结果表明该模型有效、可行。
- 刘林杨宇杨彦军
- 关键词：R/S分析BP模型
- GA-BP神经网络模型在洛带气田产量预测中的应用被引量：7
- 2006年
- 气井产量变化的影响因素很多,使产量递减预测变得十分困难。以洛带气田的产量递减井为例,运用R/S分析方法计算了气井的赫斯特指数,证实该区的气井产量变化和生产时间具有相关性,可以进行产量递减分析。利用GA-BP神经网络模型对气井产量进行了拟合和预测,拟合的平均相对误差为5.1%,表明新模型适用于洛带气田的产量递减预测。
- 杨宇康毅力郭春华杨彦军
- 关键词：R/S分析赫斯特指数神经网络洛带气田
- 多矿物测井解释模型及其在砂泥岩地层测井解释中的应用被引量：18
- 2006年
- 多矿物模型分析基于测井响应分析原理,采用最优化解释方法处理砂泥岩地层和复杂岩性地层的测井资料,可分辨出单井剖面中地层矿物类别,进行矿物体积含量、孔隙度、饱和度等测井参数解释.该方法弥补了全井段取心分析费用高的缺陷,可为计算地层参数提供可靠的岩性模型.应用该模型在洛带气田进行了实例计算,获得连续的地层矿物含量和各种储层参数,与传统的SAND2模型测井解释结果和岩心分析结果对比后证实,多矿物模型分析优于传统测井解释模型.
- 杨宇康毅力康志宏
- 关键词：测井解释
- 遗传BP算法在洛带气田测井物性解释中的应用被引量：7
- 2005年
- 应用遗传算法(GA)对BP网络进行了改进,并在此基础上,利用多种测井数据及岩心描述资料作为网络模型的学习样本,以测井解释渗透率等参数的神经网络模型为例,通过网络的学习、训练,建立了神经网络模型.应用此模型计算物性参数值,解释结果及精度均令人满意.
- 杨宇康志宏李福军
- 关键词：遗传BP算法洛带气田物性BP网络测井数据测井解释
- 四川某气田蓬莱镇组储层特征及影响因素被引量：10
- 2005年
- 该气田处于四川盆地川西坳陷上,储层岩性主要为褐灰色、灰色、灰绿色细粒岩屑砂岩和岩屑石英砂岩;粘土矿物主要为绿泥石/蒙脱石混层和伊利石;储层具中-低孔隙度、渗透率的特点,属常规—近致密储层;气藏储层岩石的孔隙类型主要有粒间孔、粒间(内)溶孔及少量晶间微孔,其中对储层储集性贡献最大的为粒间溶孔与粒间孔.影响蓬莱镇组气藏储层孔隙结构及储集性的因素有岩相、岩性条件及成岩作用.
- 段新国王允诚王洪辉张晟谢峰
- 关键词：蓬莱镇组储层特征影响因素
- 常规测井资料与FMI相结合计算地应力被引量：9
- 2007年
- 用常规测井资料计算地应力的优点是成本较低,资料容易获取,且能获得连续的地应力剖面。其中岩石力学参数的计算是非常重要的环节,这里通过利用常规测井的纵波时差,拟合出横波时差,进而计算出泊松比。特别是在岩石的抗压强度参数的计算中,提出了一个综合考虑泥质含量和纵波波阻抗(ρVp)的新的拟合模型。在地应力计算中还有一个非常重要的问题,即构造应力的计算,本文利用FM I成像测井资料和水力压裂资料相结合,对构造应力进行了计算,进而选择了适当的地应力计算模式,计算出川中磨溪气田25口井的地应力剖面。
- 刘高波冯文光陶晓红李军李福军权德胜
- 关键词：地应力常规测井FMI岩石力学参数
