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北京市科技计划项目(D121100004412001)

作品数：1 被引量：18H指数：1
相关作者：杨金奎赵蕾信中马亚红原晶更多>>
相关机构：首都医科大学更多>>
发文基金：北京市科技计划项目更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇糖尿
  • 1篇糖尿病
  • 1篇糖尿病前期
  • 1篇糖尿病前期人...
  • 1篇自然人群
  • 1篇决策树
  • 1篇病前

机构

  • 1篇首都医科大学

作者

  • 1篇华琳
  • 1篇原晶
  • 1篇马亚红
  • 1篇信中
  • 1篇赵蕾
  • 1篇杨金奎

传媒

  • 1篇中国糖尿病杂...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
在社区自然人群中筛查糖尿病及糖尿病前期人群简易模型的研究被引量：18
2014年
目的 采用北京有代表性的社区自然人群简单易得的健康信息,建立简便易行的针对未诊断糖尿病（DM）和糖尿病前期（PDM）的预警模型和筛查工具. 方法 选取北京市顺义区南法信镇35岁以上既往无糖尿病病史的常住居民,对FPG≥5.6 mmol/L者行OGTT.220例T2DM患者、173例糖尿病前期（PDM）患者和1868名血糖正常者（NGT）参加此项研究.采用决策树方法分别建立DM＋PDM及单纯DM 2个预测模型. 结果 预测模型均包括3个变量,分别是年龄、BMI和是否患高血压.DM预测模型的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和ROC曲线下面积（AUC）分别为0.759（95 ％CI：0.697～0.814）、0.657（95％CI.0.600～0.710）、0.618（95％CI：0.558～0.677）、0.788 （95 ％CI：0.732～0.837）、0.708（95％CI：0.663～0.753）.DM＋ PDM预测模型上述指标分别为0.756（95％CI：0.710～0.797）、0.603（95％CI：0.553～0.651）、0.651 （95％CI：0.606～0.695）、0.715 （95％CI：0.664～0.763）、0.679（95％CI：0.642～0.717）. 结论 本研究根据普通人最易得到的健康资料通过决策树模型建立并验证了北京社区糖尿病前期及糖尿病的风险评估和预警模型,具有简单易懂、方便可行的优点,推荐作为糖尿病筛查的一线方法.
信中华琳原晶马亚红赵蕾杨金奎
关键词：糖尿病前期决策树
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