河南省基础与前沿技术研究计划项目(112300410182)
- 作品数：6 被引量：20H指数：3
- 相关作者：于江德谷川余正涛刘国英周宏宇更多>>
- 相关机构：安阳师范学院昆明理工大学武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 三位一体字标注的汉语词法分析被引量：4
- 2015年
- 针对汉语词法分析中分词、词性标注、命名实体识别三项子任务分步处理时多类信息难以整合利用,且错误向上传递放大的不足,该文提出一种三位一体字标注的汉语词法分析方法,该方法将汉语词法分析过程看作字序列的标注过程,将每个字的词位、词性、命名实体三类信息融合到该字的标记中,采用最大熵模型经过一次标注实现汉语词法分析的三项任务。并在Bakeoff2007的PKU语料上进行了封闭测试,通过对该方法和传统分步处理的分词、词性标注、命名实体识别的性能进行大量对比实验,结果表明,三位一体字标注方法的分词、词性标注、命名实体识别的性能都有不同程度的提升,汉语分词的F值达到了96.4%,词性标注的标注精度达到了95.3%,命名实体识别的F值达到了90.3%,这说明三位一体字标注的汉语词法分析性能更优。
- 于江德胡顺义余正涛
- 关键词：汉语词法分析最大熵模型
- 局部密度峰聚类耦合字典学习的图像融合算法被引量：4
- 2018年
- 为降低当前图像融合算法的冗余信息,提高图像质量,提出基于局部密度峰聚类与字典学习的图像融合方案。将图像划分为若干个图像块,通过信息采样法,选择有用信息的图像块;定义局部密度峰聚类方法,对具有相似结构信息的图像块进行分类,获取不同的图像块簇类;基于K-SVD技术,构建字典学习机制,输出每个簇类的稀疏系数;选择最大值融合准则,对得到的稀疏系数进行融合,获得最终图像。实验结果表明,与当前图像融合方法比较,本文方法的融合质量与鲁棒性更高,其输出融合图像具有更大的边缘强度与相关系数值。
- 吴亮刘国英
- 关键词：图像融合字典学习
- 基于中文人名用字特征的性别判定方法被引量：2
- 2014年
- 基于中文人名用字具有的较强的性别区分性,提出一种利用朴素贝叶斯分类器对中文人名性别进行判定的方法,该方法将每个中文人名中的第一个字(字1)、第二个字(字2)、第一和第二个字组合(字1字2)作为区分特征,利用朴素贝叶斯分类方法对该人名所属性别进行判定。在412 775个中文人名语料上采用10重交叉验证法进行训练和测试,对比了依据不同区分特征组合进行性别判定的准确率,分别采用字1,字2,字1+字2,字1+字1字2,字2+字1字2,字1+字2+字1字2(全部区分特征)构成的特征组合进行性别判定,平均判定准确率分别为72.75%,86.92%,88.84%,87.37%,89.35%,90.06%,取得的最好平均判定准确率为90.06%。
- 于江德赵红丹郑勃举余正涛
- 关键词：中文人名性别判定朴素贝叶斯分类
- 基于正交复用循环机制的WSN信源精确定位算法被引量：2
- 2017年
- 无线传感器网络(WSN)信源精确定位算法无法同步优化时延估计与角度估计,且不能将噪声子空间与信号子空间进行分割。为此,提出改进的WSN信源精确定位算法。采用并发方式构建信号解析机制,完成信号空间在频域域上的并发实时解析分割,将噪声信号子空间及信号子空间分割为独立的矩阵信号,获取信源精确定位的时延估计与角度估计。基于能量谱密度估计,设计正交复用循环机制,对单路信号进行特征值分解,得到定位信号数字特征的精确估计,提升时延估计与角度估计精度,并从该估计集合中筛选出同时具备最低时延估计与最低角度估计的信号子空间,从而完成时延与角度的并发实时估计,提高信源定位过程中的定位精度。仿真结果表明,与DT-IPL算法、CD-CPP算法相比,在高衰落信道条件下,该算法具有更高的信源定位精度,且获取的信源位置与实际位置间的误差更低。
- 吴亮谷川刘国英
- 关键词：无线传感器网络信号子空间时延估计
- 体育赛事命名实体识别研究被引量：1
- 2015年
- 为了准确地从中文文本中识别出复杂体育赛事命名实体,提出了一种基于双层条件随机场模型的命名实体识别方法.该方法首先在低层条件随机场模型中识别出简单体育赛事命名实体,然后在高层条件随机场模型中识别出嵌套了简单体育赛事命名实体的复杂命名实体如赛事名、参赛球队名和比赛场馆名.在对大规模真实语料进行的开放测试中,赛事名、参赛球队名和比赛场馆名识别的F值分别达到97.09%,97.81%和98.03%.
- 谷川宋旭
- 关键词：命名实体识别
- 融合多特征的中文产品命名实体识别被引量：7
- 2013年
- 针对中文产品命名实体,提出了一种基于多种特征融合的识别方法。以词为标注粒度,将多种特征融合到条件随机场模型中,采用递增式学习策略选取最优的特征模板,实现了从中文自由文本中识别产品命名实体。实验表明,该方法获得了令人满意的实验效果,准确率、召回率和F值分别达到94.87%、92.50%和93.67%。
- 谷川周宏宇于江德
- 关键词：条件随机场
