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温州市科技局资助项目(S20080017)

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关作者:封毅崔灵周武博强李玉宝更多>>
相关机构:温州大学长安大学更多>>
发文基金:温州市科技局资助项目浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水位
  • 1篇台风
  • 1篇趋势面
  • 1篇网络
  • 1篇降水
  • 1篇降水量
  • 1篇洪水
  • 1篇洪水水位
  • 1篇洪水淹没
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇温州大学
  • 1篇长安大学

作者

  • 2篇崔灵周
  • 2篇封毅
  • 1篇李玉宝
  • 1篇武博强

传媒

  • 1篇水土保持研究
  • 1篇水土保持通报

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于趋势面分析的洪水淹没水位分布模拟研究
2012年
洪水淹没水位空间分布是防洪科学决策和洪灾评估不可或缺的重要信息。依据趋势面分析基本原理,以"莫拉克"台风期间洪灾较为严重的温州市平阳县麻步镇为研究区域,结合洪水淹没水位调查,建立了该镇洪水淹没水位空间分布的一次和二次趋势面模拟模型,并利用调查点水位进行了模型验证。结果表明,麻步镇洪水淹没水位一次和二次趋势面模拟模型的拟合程度很好,拟合度系数R2分别达到0.95和0.96,F检验在0.01水平上均呈极显著;一次趋势面模型对各验证点洪水淹没水位模拟的平均绝对误差为0.1m,比二次趋势面模型对相应验证点淹没水位模拟的平均绝对误差减小了0.3。
崔灵周李玉宝陈锦雁封毅
关键词:趋势面洪水水位
基于BP神经网络的台风降雨量预测研究被引量:6
2012年
台风登陆所带来的强降雨可引发严重的灾害。依据BP神经网络基本原理,结合台风及降雨特征,建立了台风降雨量BP神经网络预测模型,利用200509号台风"麦莎"期间温州地区88个雨量观测站的连续6h雨量和台风特征参数,对该模型进行了训练和检验。模型检验表明,6h降雨量预测相对误差小于30%的数据组所占比例达到71.1%。为台风期间降雨量时空分布快速预测提供了有益的尝试,对于沿海地区台风灾害预警、损失评估和应急决策具有重要现实意义。
封毅武博强崔灵周
关键词:BP神经网络台风降水量
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