国家自然科学基金(71101132)
- 作品数：8 被引量：85H指数：6
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- 基于Fourier-GM(1,1)模型的灾害应急物资需求量预测被引量：16
- 2013年
- 针对灾害应急物资需求量时间序列的小样本和振荡性特征,提出了基于Fourier-GM(1,1)模型的应急物资需求量预测方法。该方法首先对给定的小样本振荡序列建立具有自适应背景值的GM(1,1)模型,然后应用Fourier级数描述模型残差中所包含的周期性振荡信息,进而构建Fourier-GM(1,1)模型。在此基础上,利用遗传算法在平均预测误差最小化准则下求解模型的最优参数。最后分别应用传统GM(1,1)模型和FourierGM(1,1)模型预测森林火灾扑火经费,结果表明:本文提出的新方法能够较好地描述时间序列中的周期性振荡特征,其预测精度显著地高于传统GM(1,1)模型。
- 王正新刘思峰
- 关键词：森林火灾
- 全信息变权缓冲算子的构造及应用被引量：6
- 2013年
- 针对现有变权缓冲算子简单的结构导致其不能充分利用系统行为信息的问题,基于新信息优先原理,构造一类带有权重调节因子的全信息变权弱化缓冲算子和强化缓冲算子.考虑到权重调节因子与预测误差之间的非线性关系,以平均预测误差最小化为优化目标,应用遗传算法在(0,1)区间内搜索权重调节因子的最优值.以我国工业企业总产值和浙江省外商直接投资预测问题为例,分别验证了全信息变权弱化缓冲算子和强化缓冲算子处理小样本扰动数据建模问题的有效性.结果表明:全信息变权缓冲算子对序列的作用过程体现了新信息优先原理,通过优化权重调节因子能够有效地控制算子作用强度,且对冲击扰动系统的预测能力优于传统的高阶缓冲算子.
- 王正新
- 关键词：灰色系统经济预测
- 全信息变权缓冲算子的拓展、优化及其应用被引量：6
- 2019年
- 针对冲击扰动系统的建模预测问题,对全信息变权缓冲算子进行拓展,提出两类含幂指数的全信息变权缓冲算子,并从理论上揭示强化缓冲算子与弱化缓冲算子的转换关系.在此基础上,给出新算子参数优化机理以及具体算法,并探讨算法的时间复杂度问题.最后,以全国风力发电装机容量的冲击扰动数据预测为例,验证算子的有效性和优越性.结果表明:所提出的新算子及其优化算法在不增加时间复杂度的条件下,能够显著提高缓冲算子对冲击扰动系统的适应能力和灰色模型的预测精度.此外,全信息变权强化(弱化)缓冲算子为新算子的特殊形式,当幂指数取值为1时,新算子退化为全信息变权强化缓冲算子;当幂指数取值为-1时,新算子退化为全信息变权弱化缓冲算子.
- 王正新何凌阳
- 关键词：灰色系统强化缓冲算子弱化缓冲算子遗传算法
- GM(1,1)幂模型的派生模型被引量：11
- 2013年
- 为了进一步完善灰色幂模型体系,分析了经典GM(1,1)模型和GM(1,1)幂模型之间的变换关系,在GM(1,1)幂模型的定义型和白化型的基础上,推导了GM(1,1,x^((2)))幂模型、GM(1,1,x^((1)))幂模型、GM(1,1,b)幂模型、GM(1,1,exp)幂模型和GM(1,1,C)幂模型五种派生型GM(1,1)幂模型,构建了GM(1,1)幂模型群.结果表明,GM(1,1)幂模型与GM(1,1)模型的时间响应函数在本质上是一致的,不同的GM(1,1)幂模型派生模型在结构、内涵、解析式、功能方面存在一定的区别,体现了灰色系统解非唯一性原理.在实际应用中,可以依据一定的准则,在默认解群中找出一个最合适的白化解.
- 王正新
- 关键词：灰色系统
- 振荡型GM(1,1)幂模型及其应用被引量：14
- 2013年
- 针对现实世界广泛存在的小样本振荡序列建模和预测问题,提出含有系统延迟和时变参数的振荡型GM(1,1)幂模型.给出最小二乘准则下的两级参数包计算公式,在此基础上构建非线性优化模型以寻求最佳幂指数和时间作用参数,以此识别原始数据所蕴含的振荡特征.将该模型应用于应急资源需求预测,并将建模结果与传统GM(1,1)幂模型、ARIMA和EMD-ARIMA方法进行比较,结果表明振荡型GM(1,1)幂模型具有较高的精度.
- 王正新
- 关键词：灰色系统
- 幂强化缓冲算子及其在小样本预测中的应用
- 缓冲算子是解决冲击扰动系统预测的一种有效手段。然而,现有强化缓冲算子的结构都是固定的,从而其作用强度不能被有效控制,进而影响它们的实际预测功效。本文将可变参数引入强化缓冲算子,构造若干实用的幂强化缓冲算子,研究可变参数与...
- 王正新党耀国刘思峰
- 关键词：灰色系统
- 文献传递
- 基于马氏距离的TOPSIS决策方法及其应用被引量：18
- 2012年
- 针对决策指标之间的相关性问题,将马氏距离引入传统TOPSIS方法,提出了基于马氏距离的TOPSIS方法.在此基础上,分析了基于马氏距离改进后贴近度的性质,并以投资决策方案选择为例加以说明.结果表明,基于马氏距离改进的TOPSIS方法对决策数据的非奇异线性变换具有不变性,协方差矩阵体现了决策指标之间的相关性,因而可以有效避免指标的相关性对决策效果的影响.
- 王正新
- 关键词：TOPSIS
- 无偏GM(1,1)幂模型初始条件的优化被引量：9
- 2013年
- 针对无偏GM(1,1)幂模型初始条件的优化问题,分别考虑模型结构参数已知和未知的情形下的优化方法。在结构参数已知的情形下,构建优化模型使得原始序列的一阶累加生成序列与其模拟值的误差平方和在理论上达到最小,并给出了最优初始条件的解析解;在结构参数未知的情形下,将最优初始条件视为待定变量,建立基于预测误差最小化准则的非线性优化模型,并通过Matlab求解优化的初始条件和结构参数。结果表明,提出的优化方法能够显著地提高无偏GM(1,1)幂模型的预测精度。
- 王正新
- 关键词：灰色系统
- 时变参数GM(1,1)幂模型及其应用被引量：12
- 2014年
- 为了进一步增强灰色预测模型对原始数据的适应能力,提出一种时变参数GM(1,1)幂模型,通过引入多项式函数描述GM(1,1)幂模型的结构参数随时间的动态变化规律.根据建模样本量的不同,分3种情形给出了模型的参数辨识算式,同时给出了时变参数GM(1,1)幂模型白化方程的解析解,利用积分复合梯形公式将其转化为可用于预测的离散时间响应式,并提出了参数优化方法.应用实例表明,时变参数GM(1,1)幂模型比固定参数GM(1,1)幂模型具有更高的模拟和预测精度.
- 王正新
- 关键词：灰色系统GM(1,1)幂模型时变参数
