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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(201103214)

作品数：2 被引量：46H指数：1
相关作者：李娟刘禹钱志鸿卢长刚吴微更多>>
相关机构：吉林大学清华大学更多>>
发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项吉林省重大科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇优化算法
  • 1篇通信
  • 1篇通信半径
  • 1篇通信技术
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇感器
  • 1篇DV
  • 1篇DV-HOP...
  • 1篇DV-HOP...

机构

  • 2篇吉林大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 2篇李娟
  • 1篇卢长刚
  • 1篇钱志鸿
  • 1篇吴微
  • 1篇刘禹

传媒

  • 2篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于双通信半径的传感器网络DV-Hop定位算法被引量：45
2014年
为了减少传统的DV—Hop算法对未知节点定位时产生的较大误差，分析了影响传统DV—Hop算法定位精度的两个因素，继而提出了一种改进算法。改进算法在进行未知节点定位时，信标节点先后使用两个通信半径广播自身位置信息，从而获得未知节点与信标节点间更精确的跳数，并计算出它们之间更精确的距离，得到未知节点更精确的坐标。仿真结果显示，改进算法相比于传统DV—Hop算法相对定位误差减少了13%～15%，并且减少了由于网络拓扑结构不同带来的定位误差的差异性。
李娟刘禹钱志鸿卢长刚
关键词：通信技术
改进多目标粒子群优化算法及在图像融合中的应用被引量：1
2013年
在深入研究图像融合算法的基础上,受多目标粒子群优化算法(MOPSO)的启发,提出了一种改进的MOPSO算法,并将该改进算法用于图像融合方面。这种算法提出了两次调节指数收敛函数,使得寻优速率得到更为平滑地过渡,从而让搜索结果更好的接近Pareto最优解集。实验结果表明,与传统的融合算法比较在客观性能指标上得到提高。
李娟南旭良毕思远吴微
关键词：多目标优化多目标粒子群优化图像融合
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