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上海市教育委员会创新基金(10ZZ118)

作品数:2 被引量:19H指数:1
相关作者:赵倩胡越黎曹家麟潘虎更多>>
相关机构:上海电力学院上海大学更多>>
发文基金:上海市教育委员会创新基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇预处理
  • 1篇阵列
  • 1篇图像
  • 1篇图像滤波
  • 1篇图像预处理
  • 1篇维纳滤波
  • 1篇显著区域检测
  • 1篇滤波
  • 1篇门阵列
  • 1篇可编程门阵列
  • 1篇基于FPGA

机构

  • 2篇上海电力学院
  • 1篇上海大学

作者

  • 2篇赵倩
  • 1篇曹家麟
  • 1篇胡越黎
  • 1篇潘虎

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇上海电力学院...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于FPGA的图像维纳滤波算法设计被引量:1
2013年
针对软件去噪算法难以满足实时图像处理的问题,采用基于FPGA的硬件滤波算法,该方案相对于软件算法具有高度的并行性和灵活的硬件可编程性.采用Matlab和QuartusII的联合测试平台,分析和优化了基于FPGA的维纳滤波算法的设计,同时通过实验结果比较了十字型与3×3型滤波窗口设计对滤波效果的影响,实验证明3×3窗口的滤波效果比十字窗口的滤波效果更好.
赵倩潘虎
关键词:可编程门阵列图像预处理图像滤波维纳滤波
结合高斯多尺度变换和颜色复杂度计算的显著区域检测被引量:18
2012年
提出一种结合全局和局部对比度的数据驱动自底向上的视觉计算模型,采用高斯多尺度变换和颜色复杂度计算相结合的方法检测图像的显著区域。图像经过高斯金子塔多尺度变换后,用改进的冗余计算方法,在频域中消除全局冗余信息,初步将大范围的目标从周围环境中分离出来,并均匀地突显目标,利用多尺度特征子图点对点平方融合使全局显著区域显著度进一步增强,背景冗余信息进一步得到消弱;同时采用改进的像素颜色复杂度计算方法得到局部显著图,最后用最大类间方差法(Ostu)分割出图像中的显著区域。在多种自然图像上进行实验,实验结果表明,该方法能迅速检测出与人类视觉结果一致的显著区域。
赵倩曹家麟胡越黎
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