国家教育部博士点基金(20070003093)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 相关作者：唐杰杨文军宫继兵刘柳杨子更多>>
- 相关机构：清华大学燕山大学中石油规划研究院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于话题模型的学术社会网络建模及应用被引量：3
- 2011年
- 传统方法通常对异构数据进行独立建模,忽略了它们之间的依赖关系。针对这一问题,重点研究了如何对学术网络进行统一建模;如何利用学术网络中的网络信息提高建模效果。提出学术社会网络的统一建模模型——作者会议引用话题模型(Author-conference Citation Topic Model,简称ACCT模型),该模型通过话题分布统一描述了学术社会网络中的多种异构数据的特点,如论文、会议、作者和引用等,并描述了这些不同数据之间的依赖关系。其建模结果可直接用于学术信息检索和学术推荐。在ArnetMiner系统的数据集上对ACCT模型进行了实验验证,实验结果表明,ACCT模型在学术推荐上优于基线模型。
- 唐杰宫继兵刘柳杨文军
- 关键词：正则化
- 基于权威度的指导者挖掘与个性化推荐方法被引量：1
- 2011年
- 在学术搜索引擎Arnetminer提供的数据中,对师生关系进行了挖掘,并在此基础上,结合用户信息,进行个性化的指导者推荐。计算出指导者的权威度和申请者的申请成功率。针对这两方面的内容,分别基于排序支持向量机模型和概率模型设计了基于权威度的推荐模型和基于个性化的推荐模型。研究成果成功应用于Arnetminer系统中,并可实时收集用户反馈信息以提高师生关系挖掘的准确率和推荐模型质量。
- 王喆唐杰宫继兵杨文军
- 关键词：个性化推荐模型
- 异构网络学习排序模型及应用被引量：2
- 2011年
- 针对网络排序问题中的基础,研究了话题层次的随机游走问题,提出了3步的方法解决该任务。重点从文档集中发现话题,在计算文档话题层次的排序得分等方面给出了详细的模型定义、求解过程和理论依据。提出了一个通用的异构网络排序模型,该模型一方面为源域和目标域之间的关联进行建模,同时在2个域中学习排序模型,并通过高效EM式的算法求解。通过实验验证了所提出的2种方法的性能。提出了特定专家搜索应用的概念,利用异构网络排序算法给出了该问题的解决方案。
- 杨子唐杰李涓子
- 关键词：随机游走异构网络
