中央高校基本科研业务费专项资金(2009ZM0231)
- 作品数：8 被引量：17H指数：2
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- 像素级运动矢量场边信息生成算法
- 2011年
- 在分布式视频编码(DVC)中,解码端生成的边信息的质量对整个系统的率失真(RD)性能有着重要影响。为了提高边信息的质量,进而提升DVC系统的RD性能,提出一种基于像素级运动矢量场的边信息生成算法(SGPMVF)。首先,通过运动估计分别获得前后两关键帧的像素级运动矢量场;然后,为Wyner-Ziv帧的每个像素选择合适的运动矢量;最后,通过帧间内插得到高质量的边信息。算法中提出基于SAD(绝对误差和)差值的搜索范围确定方法与像素级运动矢量选择方法。实验结果表明,对于快速运动的序列,该算法在不增加编码复杂度和码率的情况下使边信息的PSNR最大提高1.45 dB,并使DVC系统的RD性能提高0.3～0.7 dB。
- 杨春玲张兴绍莫望华
- 关键词：分布式视频编码
- 半反馈和单向分布式视频编码算法研究被引量：1
- 2010年
- 由于基于理想反馈重传策略的分布式视频编码方案非实际可行的系统;另外,由于边信息和分布式帧之间的近似度对分布式视频压缩效率影响较大,但相关研究较少,为此,为了研究切实可行的分布式视频编码系统,通过统计分析边信息与分布式帧的相似度,提出了一种基于PSNR的半反馈分布式视频编码方案。为满足无反馈信道的应用场合,进一步提出了基于PSNR的单向分布式视频编码方案。实验结果表明,该方案在编码复杂度增加不大的条件下,不仅切实可行,同时有效地降低了译码复杂度,且能灵活控制传输码率,但视频解码质量稍逊于理想的反馈重传分布式视频编码。
- 杨春玲林玉广张兴绍
- 关键词：分布式视频编码TURBO码边信息
- 基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法
- 2011年
- 基于小波变换的JPEG2000是新一代静止图像压缩标准,具有很多优点。但是由于二维小波是一维小波的张量积,它只有有限的方向,因而不能较好地捕捉图像的方向信息。基于方向滤波的小波-contourlet变换(wavelet-based contourlet transform,WBCT)可以弥补这个不足,它比小波变换能更稀疏地表示图像信息。把WBCT嵌入在JPEG2000框架中,并结合其性质,提出了基于最优分解和方向加权的静止图像压缩算法。实验结果表明,该算法在中低码率下可以更好地表现图像的轮廓和强纹理信息,在高码率下也能较好地编码图像的弱纹理信息。不管是参照客观质量评价方法,还是凭主观视觉感受,该算法的压缩性能均优于JPEG2000。
- 杨春玲曹端武苏卓涵
- 关键词：图像压缩小波变换小波-CONTOURLET变换
- DVC中基于DCT系数统计特性的量化算法被引量：1
- 2012年
- 针对变换域分布式视频编码问题,提出一种自适应量化算法AQSC。根据视频帧离散余弦变换系数的分布特点,确定各子带的重要性,只对重要的子带进行量化及编解码,不重要的子带不进行量化及编码,且在译码时直接用边信息代替。实验结果表明,AQSC算法可提高分布式视频编码系统的率失真性能,减少译码码率,解码后视频序列的整体质量有所提高。
- 莫望华杨春玲
- 关键词：分布式视频编码离散余弦变换自适应量化
- 基于LDPC的码率自适应分布式视频编码被引量：1
- 2010年
- 为了在分布式视频编码(DVC)中取得更好的压缩性能,将校验节点的合并和分裂进行有机结合,提出了一种码率自适应LDPC(RALDPC)编码新方法。该方法首先基于PEG算法构造高压缩比LDPC码字;然后由行均匀分裂得到低压缩比码字;最后通过合并或分裂校验矩阵对应的行来适度调整码率。为保证码字性能,还提出了校验节点合并的3个限制条件,并基于RALDPC提出了一种码率自适应DVC编码方案。实验结果表明,与当前基于Turbo码的DVC方案相比,在原信息和边信息高度或中度相关时,编码性能提高了0.1～0.7 dB。
- 杨春玲夏洪涛张兴绍
- 关键词：分布式视频编码PEG算法
- 像素域分布式视频编码双向运动补偿重建算法被引量：2
- 2011年
- 为提高分布式视频编码系统解码视频的主客观质量,提出了像素域双向运动补偿重建算法(BMCR).该算法充分考虑了视频中帧内和帧间的相关性,对于边信息落在译码符号对应量化区间内的像素,直接用边信息值进行重建;对于边信息落在译码符号对应量化区间外的像素,利用结合量化区间的双向运动补偿得到合理的重建值.实验结果表明,在Wyner-Ziv视频编码系统中,对于中高等运动强度的视频序列,文中提出的双向运动补偿重建算法比常用的最小均方误差重建算法的峰值信噪比平均提高约0.5 dB,并可有效改善解码视频的视觉质量.
- 杨春玲苏卓涵
- 关键词：分布式视频编码
- 基于多假设运动补偿去噪的迭代边信息改进算法被引量：2
- 2011年
- 在分布式视频压缩系统中,边信息的质量对编码效率有至关重要的作用。利用已解码图像信息提高边信息质量是近年来研究的热点之一。根据边信息和已解码信息与原始信息之间的噪声关系,该文提出了一种基于多假设运动补偿去噪的迭代边信息改进算法。首先对原始边信息进行多假设运动补偿去噪,生成质量更好而不仅是相似的补偿图像,然后利用每个码平面的解码信息对边信息进行迭代改进。实验结果表明,该算法能减少码流,显著提高Wyner-Ziv(WZ)帧质量,从而有效的改善分布式视频压缩的率失真性能。
- 杨春玲马力
- 关键词：分布式视频编码边信息去噪
- 重视边缘区域的结构相似度图像质量评价被引量：10
- 2011年
- 基于结构相似度的图像质量评价方法简单高效、准确性较高,但是对严重失真和交叉失真类型评价不够准确。考虑到边缘是图像的主要信息和能量成分,人眼对边缘信息的丢失更加关注,提出一种重视边缘区域的结构相似度图像质量评价方法(HESSIM),采用动态阈值(Otsu)法提取边缘区域,结合JND确定边缘区域的明显失真,并对其予以重视。实验结果表明,HESSIM比SSIM有更准确的评价,特别是对模糊类失真和噪声类失真的评价,HESSIM的优越性更加明显。
- 杨春玲徐小琳
- 关键词：OTSUJND
