国家自然科学基金(50875162)
- 作品数：15 被引量：128H指数：8
- 相关作者：陈进董广明肖文斌周宇王志阳更多>>
- 相关机构：上海交通大学上海卫星工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信理学更多>>
- 信号稀疏分解方法在滚动轴承故障诊断中的应用
- 信号稀疏分解算法是具有较强自适应性和灵活性的信号处理方法,已在很多领域表现出良好的应用前景,它也正逐步被引入故障诊断领域。目前针对滚动轴承故障诊断已提出了不少方法,但如何在强噪声下或则故障早期提取到故障特征仍然具有一定的...
- 唐海峰陈进董广明
- 关键词：稀疏分解滚动轴承故障诊断
- 文献传递
- 设备性能退化评估在巡检系统中的应用被引量：2
- 2012年
- 巡检是设备管理与故障诊断的重要手段,在巡检系统中开展设备性能退化评估,监测设备性能退化程度具有非常重要的意义。结合设备性能退化评估方法的研究,提出一种将模型训练与评估诊断相分离的思路,具体阐述系统的结构及软硬件实现,实现了系统设计,达到便携式振动分析仪现场开展设备性能退化评估诊断并能够指导报警阈值设置目的。最后,通过轴承全寿命加速疲劳实验数据测试,验证了所提出的方法的有效性和系统的可行性。
- 江瑞龙陈进刘韬肖文斌
- 关键词：巡检系统隐马尔可夫模型
- 基于虚拟仪器的循环平稳分析系统的设计与应用
- 2010年
- 鉴于循环平稳理论在诊断领域的重大价值,开发了基于虚拟仪器的循环平稳分析系统,介绍了数据采集和基于数据库的数据管理2个基础模块中的关键实现技术,以及循环平稳算法在LabVIEW平台上的实现。这种基于虚拟仪器的分析系统具有交互界面好、软硬件一体、图形显示强及移植性好等优点,实现现场化采集、管理到分析,实验证明具有良好应用性能。
- 唐海峰陈进董广明
- 关键词：虚拟仪器数据采集轴承故障
- 耦合隐马尔可夫模型在轴承故障诊断中的应用被引量：8
- 2011年
- 由于多通道数据包含了丰富的信息,有效融合多通道数据可以得到更加准确可靠的诊断结果。鉴于此,提出一种基于耦合隐马尔可夫模型的滚动轴承多通道融合故障诊断方法。该方法利用含两条链的耦合隐马尔可夫模型融合轴承水平方向和垂直方向的振动信号来进行故障诊断。通过对滚动轴承常见故障的诊断分析表明,与常用的基于隐马尔可夫模型的故障诊断方法相比,该方法可以更加准确地诊断轴承的故障。
- 肖文斌陈进周宇
- 关键词：振动与波故障诊断滚动轴承
- 基于虚拟仪器与匹配追踪算法的轴承故障诊断系统被引量：2
- 2011年
- 基于匹配追踪算法的去噪方法既可以实现有效去噪,又不会损伤有效波,而且不需要先验获知信号的统计特性,在故障诊断领域发挥着重大作用。文中开发了一套轴承故障诊断系统。该系统是在LabVIEW8.6.1平台上开发的,包括数据采集模块、历史数据查询模块、原始信号分析模块、匹配追踪算法实现模块、生成报表模块。系统先用MicrosoftAccess创建数据库,再用库函数NI-DAQmx编程进行数据采集,然后用Database Connectivity工具包编程存储和查询数据,最后用MathScript节点编程,实现匹配追踪算法的应用。利用该系统对轴承进行故障诊断,诊断结果更加可靠、有效。
- 陶少飞陈进唐海峰董广明
- 关键词：虚拟仪器LABVIEW滚动轴承
- 基于波叠加与统计最优近场声全息的单面声场分离技术被引量：8
- 2012年
- 基于空间声场变换的近场声全息以及统计最优近场声全息要求全息面一侧的声场必须为自由声场。为克服应用上的局限性,提出一种波叠加方法和统计最优近场声全息相结合的方法。针对现有双全息面声场分离技术需在两个全息面上进行声压测量,效率较低的问题,采用波叠加算法根据全息面上声压重构出某个重建面上的声压,利用全息面和重建面的声压数据用统计最优近场声全息技术分离出全息面某一侧声源在全息面上单独产生的声学量,以更少的测点数在全息面两侧都存在声源情况下实现空间声场分离。实验和数值仿真验证该方法的有效性和可行性。
- 王冉陈进贾文强赵发刚
- 关键词：声场重建波叠加统计最优近场声全息
- 基于碰撞能量模型的非线性碰摩评估研究
- 2011年
- 提出了一种用于评估非线性碰摩的碰撞能量模型(IEM),根据模型特性可得出IEM指标η用于评估碰摩故障的严重程度或发生概率.通过对在不同阻尼比ζ状态下IEM指标η随转速比Ω的响应变化趋势研究,给出了η随ζ和Ω的响应联合分布.结合IEM模型特性提出了"敏感区域"的概念.此区域概念的提出,不仅对于转子设备的操作运行具有较大的参考价值,对于转子系统的设计更有重要的指导意义.
- 从飞云陈进董广明
- 关键词：碰摩转子系统故障诊断
- 基于核判别分析的特征约简方法在故障诊断中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对故障诊断中传统的线性多变量统计分析方法不能解决线性不可分问题,提出了一种基于核判别分析的非线性特征约简方法。在核判别分析中,核函数决定了其非线性映射的能力;为此,提出了一种基于K均值聚类的核函数参数优化方案,并将该方法应用于滚动轴承的故障诊断中。结果表明,与主成分分析及线性判别分析相比,核判别分析能够更有效地区分轴承的4种状态,适用于故障诊断中的非线性特征约简。
- 肖文斌陈进王志阳周宇
- 关键词：核判别分析特征约简K均值聚类故障诊断
- 基于循环维纳滤波器和包络谱的轴承故障诊断被引量：15
- 2010年
- 提出一种基于循环维纳滤波器和包络谱的轴承故障诊断方法,将输入信号遍历所有特征循环频率进行一组频移,利用循环维纳滤波器实现信号的自适应噪声滤除,通过包络谱分析对滤波后的信号进行特征提取,实现微弱故障的诊断。应用到全寿命周期振动数据评估中,较一般时域指标能更早发现故障。通过对仿真信号以及轴承加速疲劳寿命试验数据的分析,验证了所提出方法的可行性和有效性。
- 明阳陈进董广明
- 关键词：包络谱滚动轴承故障诊断
- 基于匹配追踪的复杂度分析方法在轴承故障诊断中的应用研究被引量：4
- 2010年
- 提出一种新的基于匹配追踪算法的信号复杂度分析方法,用于实现对滚动轴承故障冲击频率的精确提取,从而实现故障的探测和诊断。仿真信号和实验信号的分析结果都表明本方法在强噪声干扰下有很强的提取故障冲击特征的能力,与包络谱相比有明显的优势。
- 唐海峰陈进董广明
- 关键词：滚动轴承
