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广西壮族自治区自然科学基金(0481016): 作品数：25 被引量：101H指数：5; 相关作者：李春贵王萌韦艳玲张增芳刘浩更多>>; 相关机构：广西科技大学柳州职业技术学院内蒙古大学更多>>; 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目广西工学院硕士基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程农业科学更多>>

集成规划的行动-自适应评价强化学习算法: 2008年; 研究了行动-自适应评价强化学习方法,考虑到行动器所采取的探索策略对学习性能的影响,利用混合探索策略进行探索;分析学习和规划的特点,在评价器中应用集成模型学习和无模型学习的学习方法,在行动器应用新的混合探索策略,提出一种集成规划的行动-自适应评价强化学习算法并进行仿真实验,实验结果表明,新算法有较好的学习效果.; 李春贵刘永信王萌

基于Caching重用的复杂数据立方体聚集方法被引量：1: 2008年; 基于数字立方体的复杂查询是立方体技术的发展方向。该文针对复杂立方体查询中可能存在的3种聚集依赖,分别给出3种基于Caching重用技术的解决方法。在模拟数据集和真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性和正确性。; 唐培和王日凤刘浩; 关键词：复杂查询粒度计算

Fast detection of multi-circle with randomized Hough transform被引量：10: 2009年; Randomized Hough transform (RHT) is an effective method for circle detection. But when dealing with multi-circle complex images,the random sampling will bring lots of invalid accumulations and result in a large number of calculations. In this paper,by selecting three points of the candidate circle,a fast detection algorithm of multi-circle with randomized Hough transform is presented. Experimental results demonstrate that the proposed scheme can quickly detect multiple circles,and has a strong robustness.; 蒋联源; 关键词：随机HOUGH变换圆检测候选人鲁棒性图像

随机圆检测快速算法被引量：12: 2010年; 针对随机圆检测算法每随机采样4点约需计算4次圆参数,本文提出一种快速的随机圆检测算法。该算法在判断随机采样的4点是否能确定一个候选圆的过程中,若其中1点到其余3点所确定的圆边界的距离大于某一阈值,则重新随机采样四点进行计算。通过该阈值大量减少了圆参数的计算次数,同时结合快速证据积累方法确认候选圆是否为真圆。合成图像和实际图像的实验结果表明:该算法较随机圆检测算法的计算速度有了较大提高,具有对局部信息缺损不敏感和噪声鲁棒性强等特点。; 蒋联源; 关键词：圆检测随机采样

一种基于属性频率划分的决策树算法: 2007年; 决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法。在构造决策树的过程中,节点划分属性选择的标准直接影响决策树分类的效果。基于粗糙集的属性频率函数等方法度量属性重要性的概念,将其用于分枝划分属性的选择,提出一种决策树学习算法。该方法仅利用区分矩阵就可以计算出属性的出现频率函数值,计算简单。实验结果表明,用该方法构造的决策树与传统的基于信息熵方法构造的决策树相比较,结构简单,且能有效提高分类效果。; 李春贵原庆能王萌任贤华; 关键词：决策树粗糙集属性频率

基于灰色神经网络的入侵检测系统研究被引量：5: 2007年; 将灰色预测和神经网络有机的结合起来,构造出了新的灰色神经网络GNNM,并用于入侵检测系统(IDS)中,仿真结果表明,GNNM算法在较低误报率的基础上达到了理想的检测率,与传统的神经网络算法相比,不但提高了系统的并行计算能力和系统的可用信息的利用率,还提高了系统的建模效率与模型精度。; 阳树洪李春贵夏冬雪; 关键词：入侵检测灰色系统神经网络检测率

基于启发式信息熵的粗集数值属性离散化算法被引量：5: 2007年; 在一致性假设前提下,以数据集的统计性质作为启发式知识,从候选离散点集中选择离散点,根据数据集的期望值和方差来确定搜索最优离散点的区域,提出一种新的基于信息熵粗集数值属性离散化算法,并采用UCI国际标准数据集来验证新算法.新算法与已报道的算法所得到的离散断点集完全一致,决策表的离散化结果也相同,但时间代价不同,新算法比其计算效率提高40%～50%.; 李春贵王萌原庆能; 关键词：信息熵粗糙集离散化统计性质

多步截断优先扫描强化学习算法: 2005年; 研究了优先扫描的强化学习方法,通过定义新的迹,把多步截断即时差分学习用于集成规划的优先扫描强化学习,用多步截断即时差分来定义扫描优先权,提出一种改进的优先扫描强化学习算法并进行仿真实验,实验结果表明,新算法的学习效率有明显的提高。; 李春贵; 关键词：MARKOV过程

基于活动序列的服务二元行为模式及操作语义被引量：1: 2009年; 组合E-服务是电子商务开发部署中被广泛关注的问题,行为需求的刻画、建模是服务设计开发的重要步骤,分析和验证服务行为满足用户特定需求则是保证服务可信的关键工作.已有分析服务行为研究中,行为需求都是LTL类逻辑规范或MSC类图式规范,前者基于活动的,后者基于场景的.现在提出一种新颖的基于活动序列的行为规范概念,该概念的粒度介于活动和场景概念之间,目的是便于直接表达某些行为需求,针对活动序列设计了"序列前提、序列因果和序列嵌入"二元行为模式,用模式来刻画基于活动序列的活性和安全性,其结果是行为需求表达更为简洁,将这些模式映射标记传递系统LTS,精确刻画了行为模式的操作语义,为需求验证提供基础,最后给出实例分析.; 陈波李春贵

基于粗集的高校计算机等级考试过级预测: 2008年; 为了帮助参加高校计算机等级考试的学生过级,采用粗集挖掘技术,完成了高校计算机等级考试过级预测系统的设计与实现。该系统能够预测学生的过级情况,并挖掘出一些有用的规则,为学生顺利过级及教师教学提供有益的帮助,对提高高校计算机教学水平和教学质量具有较好的指导意义。; 韦艳玲廖燕玲刘幸辉; 关键词：数据挖掘粗集高校计算机等级考试

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