福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(2012FJ-NCET-ZR01)
- 作品数：9 被引量：28H指数：3
- 相关作者：王靖杜吉祥方楷强郝立燕陈鹏飞更多>>
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- 发文基金：福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于全局和局部特征匹配的流形对齐算法被引量：1
- 2018年
- 不同流形样本点之间的关联性挖掘是决定流形对齐算法效率的关键问题。提出了一种新的思路,利用测地距离初步构造不同流形样本点之间的关联性,再利用样本点之间局部几何结构的相似性进行修正,以更为准确地挖掘不同流形样本点之间的关联性。进一步提出一种新的半监督流形对齐算法,利用已知对应点信息和所挖掘样本点之间的关联性,将多个流形数据投影到共同的低维空间。与传统的半监督流形对齐算法相比,本算法在先验信息不充分的情况下,能更准确地联结不同流形数据集。最后通过在实际数据集上的实验验证了算法的有效性。
- 徐猛王靖
- 关键词：测地距离
- 关于高校计算机专业数学课程教学的思考
- 2013年
- 数学教育在高校计算机教育系统中有着重要地位。本文就计算机专业的数学课程的重要性、教学过程中存在的一些问题以及教学方法提出了一些看法。
- 王靖
- 关键词：计算机数学课程教学
- 基于项目流行度的协同过滤TopN推荐算法被引量：18
- 2013年
- 为了提高推荐系统挖掘用户感兴趣的冷门项目的能力,提出一种改进的协同过滤推荐算法。在传统算法基础上考虑项目流行度的影响,将其作为权重因子引入到相似性计算和推荐过程中,以提高用户相似性计算的可靠性和冷门项目在最终的项目推荐过程中的影响力。典型数据集上的对比实验表明,该算法能够在保持甚至提高推荐准确度的前提下,有效挖掘到用户感兴趣的冷门项目。
- 郝立燕王靖
- 关键词：协同过滤
- 基于非负矩阵分解的托攻击检测算法被引量：1
- 2017年
- 针对现有的无监督检测算法对正常用户误检率较高的问题,提出了一种基于矩阵分解的托攻击检测算法。对评分矩阵采用非负矩阵分解技术提取出用户的特征。采用K-means聚类方法对提取出的用户特征聚类,得到初始正常用户集和初始托用户集。利用初始正常用户集的特征对初始托用户集进行二次分类,进一步提高托攻击用户检测的准确率。实验结果表明,所提出的检测算法与其他检测算法相比较能够更有效地检测出托攻击。
- 方楷强王靖
- 关键词：推荐系统非负矩阵分解
- 采用邻域关联性的非监督流形对齐算法
- 2018年
- 假设对于两个流形上关联性较强的样本点,其邻域点之间也会具有较强的关联性.基于此假设,提出一种新的非监督流形对齐算法,通过学习局部邻域之间的关联性,挖掘不同流形样本点间的关联性;然后,将两个流形样本点投影到共同的低维空间,同时保持所挖掘的关联性.结果表明:与传统的非监督流形对齐算法比较,文中算法能更准确地找出不同流形数据在低维空间的匹配点.
- 徐猛王靖杜吉祥
- 基于稀疏重构权的错误标注数据检测方法被引量：3
- 2017年
- 数据分类的准确性依赖于数据标注的质量和数量,当训练数据被错误标注时,数据分类的准确性会受到很大的影响。针对这种情形,提出一种基于稀疏重构权的错误标注数据检测方法。首先,对含有错误标注数据集采用k近邻的方法求取其近邻点;然后,通过求解带L1-范数的最小二乘模型计算每个标注数据的局部稀疏重构权,并利用稀疏重构权计算每个标注数据的置信度;最后,通过寻找置信度曲线中最大曲率的位置,自适应地检测出错误标注数据。通过实际数据的实验验证了本文所提算法的有效性。
- 吴敬生王靖杜吉祥
- 关键词：置信度
- 面向缺失像素图像集的修正拉普拉斯特征映射算法被引量：1
- 2017年
- 针对缺失像素图像集,提出修正的拉普拉斯特征映射算法.该算法将缺失像素图像集看成向量集,利用向量之间的余弦相似度衡量缺失像素图像之间的距离,提出一种新的权值构造函数,并在多组标准测试数据集上进行实验.结果表明:修正的拉普拉斯特征映射算法可以很好地挖掘缺失像素图像数据集的内在流形结构,减弱缺失像素带来的不良影响.
- 孙晓龙王靖杜吉祥
- 关键词：流形学习拉普拉斯特征映射余弦相似度
- 采用矩阵分解模型的托攻击防御算法被引量：1
- 2018年
- 提出一种基于矩阵分解模型的托攻击防御算法框架.首先,利用托攻击检测技术,度量用户是托用户的概率,并以此构造信任度权值矩阵;然后,将此权值矩阵引入到矩阵分解模型,以降低托用户攻击行为的影响;最后,通过求解新模型实现对用户评分的预测.实验结果表明:这类算法与其他协同过滤算法相比较,能够更有效地抵御托攻击.
- 方楷强王靖
- 关键词：推荐系统矩阵分解
- 基于形状识别的人脸轮廓线提取被引量：3
- 2014年
- 为了能够较好地识别出人脸五官并将其准确定位,提出了一种基于形状识别的人脸轮廓线提取算法。该算法采用经典的Canny边缘检测算子提取图片边缘曲线,利用SVD分解估计边缘曲线各点的切线方向,由此估计出曲率。根据各点的切方向与曲率信息来判断边缘曲线的形状信息,识别出人脸的五官。实验结果表明,该算法能够较好地识别出人脸五官,得到被识别目标的形状信息。
- 陈鹏飞王靖
- 关键词：奇异值分解边缘检测CANNY算子
