中国矿业大学青年科技基金(2011QNB23)
- 作品数：5 被引量：20H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SFVS的时序关联规则动态发现方法被引量：2
- 2012年
- 针对时间序列关联规则挖掘存在时间复杂度高、效率低等问题,将基于SFVS(统计特征矢量符号化)的时间序列表示方法引入到时序关联规则发现中,利用描述时序数据统计特征的均值与方差分别作为描述其平均值及发散程度的分量,实现时间序列表示的矢量化,然后再进行动态关联规则挖掘。实验结果表明,基于该方法所获取的关联规则具有更高的精确度和可信度。
- 张新玉夏士雄牛强
- 关键词：时间序列符号化表示关联规则
- 基于CPN的进路式联锁调度建模及其分析被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于有色Petri网(CPN)的进路式联锁调度算法模型,其中包括对联锁调度过程中机车的任务内正常行驶、进路联锁运算、机车驶离任务路线、闯入未开放进路、故障处理恢复等情况建立了清晰的模型。并利用CPN Tools对模型进行仿真验证与分析,结果表明该联锁调度CPN模型正确模拟了井底机车运输调度,对于机车调度是安全可靠的。
- 李国强林果园马栋
- 关键词：有色PETRI网锁闭
- 基于滑动窗口及局部特征的时间序列符号化方法被引量：12
- 2013年
- 针对时间序列的数据挖掘将时间序列数据转换为离散的符号序列,提出了一种基于滑动窗口及局部特征的时间序列符号化方法。该方法采用了滑动窗口的方法将时间序列分割,每个分段采用多个斜率表示,最后采用K-均值聚类算法对斜率表示的分段进行聚类,实现时间序列的符号化。实验证明了该方法的有效性与准确性。
- 谭宏强牛强
- 关键词：时间序列符号化
- 一种改进的符号化时间序列聚类方法被引量：3
- 2012年
- 符号化时间序列聚类是聚类研究中的热点之一,其中关键问题是时间序列符号化相似度问题.本文针对传统的基于欧式距离度量存在的缺陷,以LCS度量为基础,提出了ELCS相似性度量,克服了LCS度量需要依赖线性函数选取的不足.在两类数据集上进行的实验表明,同其他常用度量的比较,该度量有着更好的聚类效果.
- 李志刚牛强
- 关键词：聚类最长公共子序列
- 基于改进C均值的故障诊断被引量：2
- 2012年
- 本文提出改进的C均值算法.改进算法引入数据场模型,通过故障点在数据场中的势值找出噪声点并踢出,利用故障点在数据场中呈现的自然聚集特性选择初始聚类中心指导FCM聚类.仿真实验的结果表明,改进算法弥补了FCM算法的缺陷,提高了聚类的效率和准确性,在故障诊断过程中有很好的表现.
- 周德财夏士雄王志晓
- 关键词：模糊C均值数据场聚类故障诊断
