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时频相关匹配法在信号提纯中的应用被引量：1: 2011年; 非平稳信号与噪声之间存在较强的时频耦合,这使得经典的消噪方法难以实现信噪的有效分离。在分析短时傅里叶变换(STFT)、Wigner Ville时频分布(WVD)、Chirplet时频变换三大时频变换方法的理论基础上,提出了一种采用时频相关匹配进行非平稳信号噪声抑制的算法。该算法将信号的WVD作为模版与STFT能量谱分布互相关处理,得到无交叉项干扰且具有较高时频分辨率的信号时频二维谱(简称为自谱窗WVD)。采用二维最小二乘拟合方法将被分析信号中的有用成分匹配成Chirplet基函数,并将其提取出来进行重构,达到信号提纯的目的。仿真结果表明,只需在自谱窗WVD的基础上进行次数不多的基函数匹配,就能将非平稳信号中的有用成分与噪声分离。应用结果也验证了经过提纯后的齿轮故障脉冲出现的平均周期与相应的故障特征频率吻合较好。; 刘小峰李慧柏林彭永金; 关键词：时频分析噪声抑制交叉项干扰

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