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国家重点基础研究发展计划(1998030414)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：孙建涛陆玉昌郭崇慧唐焕文更多>>
相关机构：大连理工大学清华大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇线性支持向量...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇极大熵
  • 1篇极大熵方法

机构

  • 1篇大连理工大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇唐焕文
  • 1篇郭崇慧
  • 1篇陆玉昌
  • 1篇孙建涛

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
线性支持向量机优化问题的极大熵方法被引量：3
2006年
支持向量机是一种新的机器学习方法,已成功地应用于模式分类、回归分析和密度估计等问题中.本文依据统计学习理论和最优化理论建立了线性支持向量机的无约束优化模型,并给出了一种有效的近似解法—极大熵方法,为求解支持向量机优化问题提供了一种新途径.本文方法特别易于计算机实现,数值实验结果表明了模型和算法的可行性和有效性.
郭崇慧孙建涛陆玉昌唐焕文
关键词：支持向量机极大熵方法
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