国家自然科学基金(70503022)
- 作品数：15 被引量：67H指数：5
- 相关作者：刘怀亮张治国马志辉赵捧未张毅更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
- 基于RBFN与SVR比较的信息评价研究
- 2008年
- SVR是一种基于统计学习理论的机器学习方法SVM回归学习中的应用。其方法实现了数据空间与特征空间之间的非线性映射,建立在此基础上的SVR也就具备了优秀的非线性预测能力。最后,基于RBFN和SVR的理论基础,结合供应商评价指标体系,以供应商信息评价为例,进行了信息评价实证研究并对结果进行了分析。
- 刘怀亮张治国马志辉董萍许君宁
- 关键词：径向基函数网络回归支持向量机信息评价
- 基于WNN对象分类的供应商持续评价的实证
- 2008年
- 文章构建了供应商持续评价指标体系。在对小波神经网络进行了深入研究基础上,探讨了基于小波网络的对象分类算法,并将该算法运用于供应商持续评价过程中;最后,进行了供应商持续评价的实证,结果表明:小波网络的对象分类算法对供应商持续评价有较好的分类效果。
- 刘怀亮张治国马志辉董萍许君宁
- 关键词：指标体系实证研究
- 基于WNN的供应商评价研究
- 2009年
- 供应商评价是企业可持续发展的关键环节。在对小波神经网络进行深入研究基础上,探讨了基于小波神经网络的信息评价算法,在此基础上给出基于小波神经网络的多属性综合评价方法。最后以供应商信息评价为例,进行基于该方法的供应商评价实证研究,并对结果做了简要分析。
- 刘怀亮董萍许君宁
- 关键词：多属性综合评价供应商评价实证研究
- 基于SVM与KNN的中文文本分类比较实证研究被引量：9
- 2008年
- 本文详细介绍了中文文本分类过程以及SVM和KNN两种方法在中文文本分类中的具体步骤,给出了中文文本分类的模型。通过实验对SVM算法和传统的KNN算法应用于文本分类效果进行了比较性实证研究。研究表明,SVM分类器较KNN在处理中文文本分类问题上有更良好的分类效果,有较高的查全率和查准率。
- 刘怀亮张治国马志辉孙蕾
- 关键词：支持向量机文本分类实证研究
- 一种基于本体论和潜在语义索引的文本语义处理方法被引量：2
- 2006年
- 提出一种基于潜在语义索引和本体论的文本语义处理方法。首先构建一个基于本体论的虚拟标准文本特征向量,然后采用潜在语义索引方法以虚拟标准文本特征向量为参照对文本集进行语义聚类,最后在虚拟标准文本特征向量的导引下利用本体库中的知识对聚类获得的文本集合的类别和语义进行显性标注。实验表明,该方法能较好地在语义层面对文本进行有效的聚类,而且聚类结果能显性地显示类聚所属的类别。
- 秦春秀刘怀亮赵捧未
- 关键词：潜在语义索引本体论文本聚类语义
- 基于KNN的中文文本分类反馈学习研究被引量：3
- 2008年
- 依据KNN分类算法和反馈学习的思想,在分析中文文本分类过程的基础上,给出基于反馈学习的中文文本分类模型和基于KNN的中文文本分类反馈学习过程。通过实验研究反馈学习对中文文本分类模型性能的影响。结果表明,反馈学习是实时变化信息的一种有效的学习方法,它对训练不充分的文本分类器具有很大的改善作用。
- 刘怀亮张治国马志辉赵捧未
- 关键词：中文文本分类实证研究
- 基于人力资源的知识管理能力成熟度研究被引量：5
- 2009年
- 从知识管理理论研究与实践的缺陷出发,讨论了人力资源管理是知识管理的核心内容,并结合人员能力成熟度模型分析了企业知识管理过程中如何通过人力资源管理职能的系统化来提升组织的长期竞争力,为组织的知识管理活动提供参考。
- 王小青刘怀亮
- 关键词：知识管理人力资源管理
- 基于语义的图像检索相关反馈技术被引量：10
- 2006年
- 由于相关反馈技术能够有效地提高图像检索的查准率,近年来受到广泛的关注。在简要介绍基于语义的图像检索系统后,讨论了相关反馈的交互过程及重要环节,对现有的相关反馈算法进行了分析和总结。通过利用语义网络建立图像特征和语义特征之间的联系,提出了相关反馈技术在实际应用中需解决的问题,并展望了基于语义的图像检索中相关反馈的发展方向。
- 张毅赵捧未刘怀亮张治国马志辉
- 关键词：图像检索语义
- 中文文本分类反馈学习研究
- 2009年
- 本文依据反馈学习的思想和支持向量机分类算法,在分析中文文本分类过程的基础上,给出了基于反馈学习的中文文本分类模型,通过实验研究了反馈学习对中文文本分类模型性能的影响。结果表明,反馈学习对分类性能的提高有明显作用,它是对实时变化信息的有效解决方法。
- 刘怀亮张治国赵捧未
- 关键词：支持向量机文本分类
- 基于Rough集理论的图像检索研究被引量：3
- 2007年
- Rough集理论是处理不确定性问题的有效的数学工具。将Rough集理论应用于图像检索,采用Rough集理论知识约简的思想,利用数据动态约简算法找出有效特征集,在保持分类能力不变的前提下,降低了图像特征空间的维数,减少了图像分类的工作量。最后构造了一个基于Rough集理论的图像检索框架。
- 马志辉刘怀亮张治国赵娜张毅
- 关键词：图像检索属性约简
