江苏省自然科学基金(BK20130757)
- 作品数：8 被引量：35H指数：4
- 相关作者：时岩李守成胡乐乐陈佼李桂银更多>>
- 相关机构：南京理工大学山东理工大学天津机电职业技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程动力工程及工程热物理金属学及工艺更多>>
- 基于主动油气悬架的某重型车平顺性研究被引量：13
- 2016年
- 油气悬架因其变刚度、变阻尼特性在重型车上得到了广泛的应用,但常规的被动式油气悬架不能根据路面条件进行实时调整以满足整车平顺性的要求。在常规油气悬架的基础上提出了一种主动控制方法,首先在AMSEim中建立油气弹簧的数学模型,并通过试验验证模型的正确性,然后建立1/4主动油气悬架的动力学方程,采用Fuzzy-PID算法完成对电液伺服阀的控制,从而实现对主动油气悬架输出力的控制。通过AMESim和MATLAB/Simulink联合仿真表明,该主动油气悬架的性能明显得到改善,与被动悬架相比降低了车身加速度,提高了车辆的平顺性。
- 乐文超时岩彭安琪李守成
- 关键词：油气悬架平顺性
- 直线压缩机用动磁式直线振荡执行器损耗分析
- 2017年
- 直线压缩机驱动用直线振荡执行器的损耗与输入激励、运行工况、执行器自身结构与材料等有关,损耗的大小直接影响执行器温升的变化,进而影响执行器的性能与工作效率。研究了动磁式直线振荡执行器的结构与工作原理,对其损耗进行了分类,建立了铜损以及基于分离铁耗铁损的数学模型。利用有限元软件对压缩机共振工况下执行器的损耗进行了仿真,并通过锁定动子的试验验证了仿真模型的可靠性。
- 井源时岩乐文超张洪生
- 关键词：直线压缩机损耗
- 汽车白车身焊装夹具柔性通用化NC单元的研制被引量：3
- 2017年
- 基于现今伺服电机、其精确的配套控制程序以及现代CAD/CAM等先进制造技术,利用CATIA软件对汽车白车身焊装夹具柔性通用化NC单元进行设计,以实现汽车焊装夹具结构和焊装夹具线体的柔性化,从而提高焊装夹具的生产效率和精度,提高汽车制造行业的自动化和标准化进程。
- 胡乐乐时岩
- 关键词：夹具
- 线控转向前轮转角控制策略研究被引量：4
- 2014年
- 针对线控转向技术中汽车高速转向的稳定性问题,采用基于理想传动比的前馈和基于状态跟踪的反馈补偿的控制策略对前轮转角进行了研究,以确定不同车速下的最佳前轮转角,实现车辆的安全转向。前馈控制中理想传动比是采用分割速度区间的方法确定,反馈补偿控制是采用以横摆角速度和质心侧偏角为状态变量的线性二次最优控制,并运用虚拟样机技术,在高速、低附着路面工况下进行联合仿真,验证了控制策略的可行性和稳定性。
- 胡乐乐时岩蔡焱焱李桂银陈佼
- 关键词：线控最优控制虚拟样机
- 某紧耦合式排气歧管的热负荷分析被引量：7
- 2014年
- 为在设计开发过程中初步预测某紧耦合式排气歧管的热负荷,采用CFD和有限元联合分析方法。首先,通过搭建排气歧管内外流场分析模型和CFD仿真得到排气歧管近壁面的瞬态热边界条件;接着,以时域内平均的流体温度和热交换系数为热边界,通过有限元软件仿真排气歧管壳体的温度场分布;最后,根据温度场的分布分析排气歧管的热应力和热变形,并模拟排气歧管正常工作和停车冷却这一循环过程,在4个循环后,其累计当量塑性应变趋于稳定,说明该排气歧管能承受其热负荷而不破坏。
- 时岩徐世龙李守成殷健
- 关键词：排气歧管计算流体动力学热负荷
- 基于Maxwell 2D的永磁直线压缩机运动特性分析被引量：2
- 2015年
- 设计一款动圈式永磁直线双缸压缩机,介绍其结构和工作原理,并利用实验方法间接求出系统的阻尼系数。应用Maxwell 2D软件对直线压缩机的谐振频率特性、0.8 MPa负载下的压缩机运动特性进行求解。计算结果表明:直线压缩机系统的固有谐振频率随着负载压力的增加而升高,加载的激励电流与系统的谐振频率一致时,压缩机处于谐振工作状态,运行特性最佳。
- 李桂银时岩陈佼胡乐乐
- 关键词：直线压缩机运动特性MAXWELL
- 某特种车防护车身的空气动力学分析与设计优化
- 2017年
- 防护装甲因其可以对车内人员与设备进行有效防护,所以在原有车身底盘基础上采用防护装甲方式对防护车身进行设计,可提高原有车辆的防护能力。由于制作工艺问题使得防护车身无法做到常规车身的流线型设计,空气阻力系数较大,同时因为防护车身较原车身质量大幅增加,接近原车的极限承载能力,影响整车的动力性。基于某短轴距特种车防护车身模型,对其进行车身外流场分析,并探讨空气动力学特性对整车动力性的影响,在此基础上对车身外形进行了优化。
- 徐家骏时岩张洪生
- 关键词：特种车辆CFD
- 基于非线性有源自回归神经网络的路面不平度识别被引量：6
- 2020年
- 针对传统方法在识别路面不平度时需要消耗大量的人力物力且识别精度不理想等问题,该文提出一种基于非线性有源自回归(NARX)神经网络识别路面不平度的方法。使用ADAMS软件建立某SUV车型的整车模型。以左前与右后悬架动挠度、车身绕质心俯仰角位移、车身绕质心侧倾角速度、左前与右后车轮垂直加速度以及车身质心垂直加速度共7个车辆响应的数据样本点作为NARX神经网络的输入,以对应的路面不平度作为NARX神经网络的输出,建立NARX神经网络模型。通过仿真得到相关系数为97.577%,均方根误差为0.0037。另取A、B、C、D 4种不同等级路面下的车辆响应,带入训练好的NARX神经网络。结果表明,NARX神经网络对4种等级的路面识别的相关系数均在90%以上。
- 林聪时岩
- 关键词：神经网络路面不平度车辆响应
