四川省教育厅自然科学科研项目(2006A132)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
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- 偏最小二乘组合后向区间选择在近红外定量建模中的应用被引量：5
- 2008年
- 偏最小二乘是在光谱多变量校正中广泛使用的一种经典算法。尽管本身具有变量压缩的作用,近年来的研究发现,高效的变量选择仍然是必要的,一方面能够提高模型的预测能力,另一方面能够降低模型的复杂度。考虑到相邻光谱变量之间高度相关的事实,创建一种偏最小二乘组合后向区间选择策略的算法。步骤是:先将整个光谱波长区域细分为一定数量的等长子区间;然后采用后向淘汰的策略,根据各个子区间的有用信息量将其逐步淘汰,形成一个淘汰序列;最后再反向选择一个最优数量的子区间来建立最终的预测模型。该方法应用于建立烟草总糖的近红外定量预测模型,效果好。在将变量压缩60%的基础上获得了比传统基于全谱的偏最小二乘算法更优的预测性能。
- 谭超吴同覃鑫
- 关键词：偏最小二乘近红外
- 基于后向区间选择偏最小二乘算法的软测量建模被引量：2
- 2007年
- 偏最小二乘是在光谱多变量校正中广泛使用的一种算法,现已经发现高效的变量选择不仅能够提高模型的预测能力,也可大大降低模型的复杂度。为了建立具有鲁棒性和低复杂度的基于光谱的在线软测量模型,考虑到光谱变量之间高度相关这一事实,提出一种基于后向区间选择策略的偏最小二乘算法。该算法主要步骤是:先将光谱波长域细分为一定数量的等长子区间;再采用后向淘汰的策略,将各个子区间逐步淘汰,形成一个淘汰序列;最后,再反向选择一定数量的子区间建立最终的模型。通过一个实例以及与传统基于全谱的偏最小二乘算法比较,显示出了该算法的在建立软测量模型方面的优良性能。
- 谭超
- 关键词：偏最小二乘软测量
- 移动窗口PLS在光谱实时监测中的应用被引量：5
- 2007年
- 偏最小二乘是在光谱多元校正中广泛使用的一种算法。为了建立基于光谱的实时监测模型,本文给出了一种基于移动窗口策略的的偏最小二乘算法。该算法基本思想是:将一个窗口沿着光谱轴不断地移动,建立一系列的局部最优的偏最小二乘模型,然后再选出具有最优性能的光谱区域和相应的模型。最后通过一个实例对出该算法进行了验证。
- 谭超
- 关键词：偏最小二乘红外光谱实时监测
