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国家自然科学基金(59974032): 作品数：16 被引量：134H指数：9; 相关作者：路迈西刘文礼王勇王凡王勇更多>>; 相关机构：中国矿业大学（北京）中国科学院山西煤炭化学研究所淮北矿业集团更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术化学工程理学更多>>

Flotation Control System Based on Recognition of Froth Image被引量：1: 2000年; In industrial flotation, froth layer plays an important role and reflects directly whether coal, air, water and reagents match each other properly or not and whether the quality of flotation is good or not. So the supervision and recognition of the state of froth layer is very important in the flotation process. The ash content of clean coal froth was predicted through extracting the features of images of flotation froth. The froth images were classified according to their structure. A control system of adding flotation reagents was established based on the LVQ neural net.; 王振翀; 关键词：IMAGE RECOGNITION CONTROL SYSTEM

煤泥浮选泡沫层中气泡特征的提取被引量：7: 2001年; 利用图象处理的方法来突出浮选泡沫表面的气泡与图象背景的对比 ,并提取气泡的边界 ,为建立泡沫精煤与图象中泡沫表面气泡个体统计特征间的关系模型提供依据 .在对泡沫表面各种气泡形态的分析中 ,提出了气泡提取在煤泥浮选泡沫图象分析的可行性 .通过对实验室浮选柱所采集的 5 1组泡沫图象进行处理分析 ,认为图象灰度直方图的均衡化和中值滤波算法对提高图象的动态对比范围 ,突出气泡的亮度有明显的效果 .最后还分析了适合于气泡提取的阈值分割算式法以及气泡的边缘检测算法 ,从而描述泡沫层图象中气泡的大小和形状等个体特征。; 王凡路迈西王勇刘文礼; 关键词：煤泥浮选浮选泡沫图象增强边缘检测

煤泥浮选泡沫图像灰度行程及其统计纹理特征被引量：10: 2006年; 针对煤泥浮选泡沫灰度图像统计纹理特征问题,通过实验室浮选柱试验,采集了大量的煤泥浮选泡沫图像,分析了泡沫图像的类别及特征,提出了描述浮选泡沫纹理特征的灰度行程矩阵提取算法,并进一步提取灰度行程矩阵的行程因子特征参数来描述浮选泡沫的视觉纹理特征,分析了各特征参数随浮选时间的变化关系.研究表明,泡沫灰度行程因子特征参数能够表征浮选泡沫图像纹理特征,并与特定的泡沫状态相关,可为煤泥浮选视觉监控系统提供泡沫状态信息.; 王勇杨公训路迈西高淑华; 关键词：煤泥浮选纹理

煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之一)——浮选泡沫视觉特征的线邻域提取算法被引量：19: 2002年; 进行了煤泥分批浮选实验 ,获取了大量的浮选精煤泡沫数字图象 .将图象的数字处理技术应用到泡沫图象特征参数的提取上 ,提出了有效描述浮选泡沫结构特征的线邻域提取算法——空间灰度相关矩阵法 (SGDM) ,并进一步引入了基于该灰度相关矩阵的能量、熵及惯性特征参数来描述浮选泡沫的视觉特征 .结合煤泥浮选泡沫的视觉纹理特征 ,分析了各特征参数的物理意义及其随浮选时间 (泡沫纹理 )的变化关系。; 刘文礼路迈西王振翀王勇王凡; 关键词：煤泥数字图象处理浮选泡沫

图像识别中颗粒形状表征方法的研究被引量：20: 2005年; 针对图像识别中颗粒形状表征方法的问题,采用图像处理技术,提取出颗粒形状特征参数-形状系数,计算结果表明:利用该参数可以识别颗粒的形状特征及类型,并为在线测量和识别颗粒提供了依据。; 王勇杨公训路迈西; 关键词：图像处理

利用阈值分割技术提取煤泥浮选泡沫图像的物理特征被引量：15: 2002年; 探讨了煤泥浮选泡沫图像特征的提取方法 ,首先将RGB图像转化为灰度级图像 ,再采用直方图均衡化和局域中值滤波处理 ,以改善图像的对比度 ,利用阈值分割技术和二值化处理方法提取了气泡的个数 ,对亮点的面积、形状、周长进行了计算 ,求出了气泡的粒度分布。通过对 5 1幅煤泥浮选泡沫图像的研究 ,发现该方法适用于亮点明显 ,气泡粒度大的图像。; 路迈西王勇王凡刘文礼; 关键词：煤泥浮选泡沫图像阈值分割二值化处理气泡粒度分布

煤泥浮选泡沫的数字图像处理被引量：18: 2002年; 研究安装了煤泥浮选泡沫数字图像获取系统 ,通过大量的分批浮选实验 ,获取了许多煤泥精矿泡沫图像 ;分析了煤泥浮选泡沫数字图像的特点 ,探讨了用灰度绝对值来刻画泡沫图像特征的可行性 ;引入了空间灰度相关矩阵和邻域灰度相关矩阵来提取泡沫的纹理特性 ,并提取基于这两种算法的一系列特征参数来描述泡沫的结构 ;开发了煤泥浮选泡沫特征参数提取软件 ,并用其完成了精矿泡沫图像特征参数提取工作 ;分析了各泡沫特征参数随浮选时间 (泡沫纹理 )的变化关系 ,定性地指出了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性。; 刘文礼陈子彤路迈西; 关键词：煤泥浮选数字图像处理泡沫图像灰度直方图相关矩阵

数字图像处理技术在煤泥浮选泡沫图像纹理特征的提取及识别上的应用被引量：10: 2004年; 将数字图像处理系统应用于煤泥浮选泡沫图像的特征提取和识别 ,引入了空间灰度相关矩阵和邻域灰度相关矩阵来提取泡沫的纹理特性 ,并提取基于这两种算法的一系列特征参数来描述泡沫的结构 ;分析了各泡沫特征参数随浮选时间 (泡沫纹理 )的变化关系 ,定性地指出了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性 ;并利用自组织神经网络对煤泥浮选泡沫的状态进行了识别 ,分类识别的平均正确率达 76 5 %。; 刘文礼路迈西; 关键词：数字图像处理煤泥浮选泡沫自组织特征映射网络

煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之二)——煤泥浮选泡沫视觉特征的面邻域提取算法被引量：18: 2002年; 提出了有效描述浮选泡沫视觉特征的面邻域提取算法——邻域灰度相关矩阵法 ;引入了基于该矩阵的细度参数、粗度参数、二阶距参数、熵参数及不均匀性等特征参数来描述泡沫的结构 .利用笔者开发的煤泥浮选泡沫特征参数提取软件完成了分批浮选精矿泡沫图象的特征参数提取工作 ,并定性地分析了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性 .结果发现细度参数、粗度参数能较好地反映出浮选泡沫图象的纹理特征 ,但熵参数。; 刘文礼路迈西王振翀王勇王凡; 关键词：视觉特征煤泥浮选泡沫数字图象处理

煤泥浮选泡沫图像灰度直方图及其统计纹理特征研究被引量：3: 2006年; 针对煤泥浮选泡沫图像灰度直方图特征问题,进行了实验室浮选柱试验,采集了50组煤泥浮选泡沫图像,分析了泡沫图像及其直方图的类别及形态,提取了浮选泡沫图像直方图统计纹理特征参数,研究了泡沫直方图统计纹理特征参数随浮选时间的变化关系。研究表明,统计纹理特征参数-方差能够表征浮选泡沫图像直方图特征,并与特定的泡沫状态相关,可为煤泥浮选视觉监控系统提供泡沫状态信息。; 王勇杨公训路迈西刘文礼; 关键词：煤泥浮选直方图

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