北京市自然科学基金(7062020)
- 作品数：7 被引量：140H指数：6
- 相关作者：马大庆王晓华徐岩陈广刘大亮更多>>
- 相关机构：首都医科大学附属北京友谊医院北京胸部肿瘤结核病医院首都医科大学更多>>
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- 肺结节胸膜凹陷征诊断价值的Meta分析被引量：26
- 2007年
- 目的对胸膜凹陷征鉴别诊断直径小于3 cm的周围型小肺癌与肺结核球的价值进行荟萃(Meta)分析。方法检索国内外有关CT上胸膜凹陷征诊断周围型小肺癌与肺结核球的文献,摘录相关数据,应用Revman软件进行Meta分析,得到SDOR值,汇总敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值,并绘制出SROC曲线。结果共筛选出8篇文献,胸膜凹陷征诊断周围型小肺癌的SROC曲线下的面积为0.61,胸膜凹陷征及胸膜凹陷相关切迹诊断周围型小肺癌的SDOR值分别为1.30和11.97,汇总的敏感性是57%和30%,特异性是46%和96%,阳性预测值是80%和97%,阴性预测值是22%和29%。结论用胸膜凹陷征诊断直径小于3 cm的周围型小肺癌不具有特异性,只有根据胸膜凹陷征的具体特征,如胸膜凹陷相关切迹,才能提高其诊断的特异性与准确性。
- 崔云马大庆杨静
- 关键词：周围型小肺癌结核胸膜
- 人工神经网络在孤立性肺结节CT诊断研究中的应用被引量：26
- 2006年
- 目的将人工神经网络理论应用于孤立性肺结节(SPN)的CT诊断研究,建立一种全新的模式判别方法,用于高分辨率CT(HRCT)或薄层CT上良恶性结节的鉴别。方法搜集经手术或穿刺病理证实的SPN 200例(原发性肺癌135例,良性结节65例),分析3项临床指标(年龄、性别及是否有痰中带血丝)和9项HRCT或薄层CT指标(部位、长径、短径、轮廓形态、毛刺、晕征、气腔密度影、结节与周围血管及胸膜的关系)。采用完全随机法从中选择140例样本作为训练集,建立人工神经网络(BP网络)诊断模型,并与软件SPSS分析处理的Logistic回归模型作比较。结果BP神经网络对所有样本的诊断符合率为98.0%(196/200),高于Logistic回归模型的符合率(86.0%,172/200)(P<0.001);ROC曲线下面积分别为0.996±0.004和0.936±0.017,差异有统计学意义(P<0.001)。结论结合神经网络理论,利用HRCT和薄层CT鉴别诊断SPN的良恶性很可能成为一种实用而可靠的临床诊断手段。
- 王晓华陈卉马大庆高培毅周新华
- 关键词：神经网络体层摄影术X线计算机
- 计算机辅助检测系统在数字化胸片肺结节检出中的应用价值被引量：8
- 2007年
- 目的评价计算机辅助检测(computer-aided detection,CAD)系统在数字化胸片肺结节检出中的应用价值及其对放射科医师的辅助作用。方法选取数字化胸片328例。由2名专家组医师应用 IQQAT^(TM)-Chest 系统阅读具有结节样阴影的胸片,2人意见达成一致后标记结节的位置和大小并保存标记结果,将标记结果作为金标准来评估 CAD 系统检测肺结节的能力。由8名不同年资的放射科医师首先独立阅读具有结节样阴影的数字 X 线摄影(DR)胸片并保存诊断结果,然后再应用CAD 系统阅读胸片,将最终结果存入 CAD 系统。应用受试者操作特征曲线(ROC)和配对 t 检验来分析放射科医师应用 CAD 系统前后在肺结节检测能力上的差异。结果在100例 DR 胸片中,金标准结节151个,CAD 系统肺结节检测敏感性为78.1%(118.0/151),低年资放射科医师不用和应用 CAD系统时,肺结节的检测敏感性分别为62.4%(94.2/151)和77.4%(116.8/151),ROC 曲线下面积分别为0.769 和0.836,二者之间的差异具有统计学意义(P<0.01);高年资放射科医师不用和应用CAD 系统时,肺结节的检测敏感性分别为73.8%(111.5/151)和76.2%(115.0/151),ROC 曲线下面积分别为0.820和0.827,二者之间的差异无统计学意义(P>0.05)。结论 CAD 系统能够辅助放射科医师提高肺小结节的检测敏感性,对低年资医师的帮助更大。
- 徐岩马大庆贺文
- 关键词：硬币病变X线摄影术图像处理
- 人工神经网络对孤立性肺结节的诊断价值被引量：5
- 2008年
- 目的利用人工神经网络(ANN)理论,建立一种全新的模式判别方法用于薄层CT上原发良恶性孤立性肺结节(SPN)的鉴别,并探讨其诊断价值及对不同级别医师的辅助诊断作用。方法收集经手术或穿刺活检病理证实的SPN200例(周围型小肺癌135例,良性结节65例),观察3项临床指标和9项薄层CT指标,并对定性指标进行量化。从中随机选择70%左右的样本(140例)作为训练集,建立ANN诊断模型,并与社会科学统计软件(SPSS)分析处理的Logistic回归模型作比较,计算两种模型对所有样本诊断的正确率和ROC曲线下面积。利用训练好的ANN模型对另外60例样本进行测试,分析初、中、高三级放射科医师使用ANN模型前后的ROC曲线下面积。结果ANN模型诊断的正确率为98.0%,高于Logistic回归模型的正确率86.0%(P<0.001);两种模型诊断的ROC曲线下面积分别为0.996±0.004和0.936±0.017,差异有统计学意义(P<0.001)。ANN模型及初、中、高级医师首次诊断的ROC曲线下面积分别为0.954、0.737、0.813、0.874,其中ANN与初、中级医师的差异具有统计学意义(P值分别为0.001、0.007),而与高级医师的差异无显著性(P=0.070);初、中、高级医师使用ANN后的ROC曲线下面积分别为0.920、0.938、0.952,三级医师使用ANN后的诊断能力均有显著提高(P值分别为0.000、0.001、0.039);使用ANN后各级医师对SPN的诊断差异无显著性(初-中级、初-高级、中-高级比较的P值分别为0.614、0.369、0.645)。结论①根据本研究提出的SPN的征象分类可用于建立ANN模型;②ANN模型用于薄层CT上原发良恶性SPN的鉴别诊断优于传统的Logistic回归模型;③ANN模型对于不同级别的放射科医师都有一定程度的辅助诊断作用。
- 王晓华谭石马大庆
- 关键词：硬币病变神经网络体层摄影术X线计算机
- CT的分叶征表现在肺内孤立结节影像诊断中的价值被引量：59
- 2007年
- 目的探讨 CT 的分叶征表现在肺内孤立结节影像诊断的价值以及 CT 多平面重组(MPR)对此征检出的意义。方法观察病理证实的周围型小肺癌137例及良性肺内结节45例,将结节的边缘分为4型。对28例肺癌、22例良性结节行 MPR,考察其显示分叶征的作用。引入可能性比值(likelihood ratios,LR)以量化良恶性病变在形态学上存在重叠的表现。结果Ⅰ型边缘结节对良性病变的特异性为83.3%(20/24),敏感性为44.4%(20/45)。Ⅳ型边缘结节对周围型小肺癌的特异性为97.6%(83/85),敏感性为60.7%(83/137)。表明Ⅰ型边缘是良性病变的特点;而Ⅳ型边缘是恶性病变的特征。Ⅳ型边缘的结节恶性病变在 MPR 重组图像上的检出率为64.3%(18/28),与横断面扫描差异有统计学意义(P<0.01)。结论分叶征对肺内孤立结节的诊断有价值,MPR 配合横断面薄层图像有助于提高该征的检出率。
- 刘大亮马大庆陈广
- 关键词：肺肿瘤
- Neural network-based computer-aided diagnosis in distinguishing malignant from benign solitary pulmonary nodules by computed tomography被引量：15
- 2007年
- 肺癌症的背景电脑辅助的诊断(CAD ) 是许多当前的研究的题目。统计方法和人工的神经网络被用于更多的份量上描绘独居的肺的小瘤(SPN ) 。在这研究，我们基于一个人工的神经网络开发了一个 CAD 计划区分从薄节的计算断层摄影术( CT )上的良性的 SPN 恶意图象，并且调查了有经验的不同层次的 CAD 计划罐头帮助放射线学者怎么使诊断 decisions.Methods 成为 SPN 的 200 幅薄节的 CT 图象与证明诊断( 135 小外部肺癌症和 65 个良性的小瘤)被分析。三个临床的特征和每个案例的九个 CT 符号被放射线学者学习，并且质的诊断的索引被确定。140 个小瘤随机被选择形成训练样品，神经网络模型在上被造。留下 60 个小瘤，形成测试样品，与临床的经验的 3-20 年被介绍给 9 个放射线学者，由标准参考图象伴随了。放射线学者被要求决定没有，一个小瘤是否首先恶意或良性然后与 CAD output.Diagnostic ，性能被在更高有的测试样品上操作特征(巨鸟) analysis.Results CAD 产量的接收装置评估对的同意病理学诊断( Kappa=0.841 ， P0.001 )有没有 CAD 输出的诊断结果的 .Compared ，在有 CAD 输出的 ROC 曲线下面的平均区域是 0.96 ( P0.001 )为年轻放射线学者， 0.94 ( P=0.014 )为第二等的放射线学者并且在有在放射线学者的三个层次之中的 CAD 输出的诊断性能的差别不是统计上重要的(P=0.584， 0.920 和 0.707，分别地) 这个 CAD 计划能基于一个人工的神经网络改进的 .Conclusions 诊断性能并且在区分帮助放射线学者从薄节的 CT 图象上的良性的 SPN 恶意。
- CHEN HuiWANG Xiao-huaMA Da-qingMA Bin-rong
- 关键词：X线检查
- 低剂量CT扫描联合计算机辅助检测系统筛查肺结节的临床研究被引量：12
- 2010年
- 目的探讨低剂量胸部CT扫描联合计算机辅助检测肺结节（CAD）系统筛查肺癌高危人群肺内结节的临床价值和CAD系统对放射科医师的辅助作用。方法选取219名具有肺癌高危因素体检者，行低剂量胸部CT平扫，由2名具有15年以上胸部诊断经验的放射科高年资医师独立阅读1．0mm层厚重建图像，记录每例结节表现，两者意见一致后保留诊断结果作为金标准；应用CAD系统对上述图像进行结节识别处理并记录检出结果，另由2名具有5年影像诊断工作的放射科年轻医师阅读上述图像，记录诊断结果，然后应用CAD系统的输出结果再次阅读图像并记录诊断结果，根据金标准判断CAD系统检测肺结节的敏感性、假阳性率，应用x^2检验比较年轻医师应用CAD系统前后肺结节检测的能力。结果219名体检者中最终确定有结节者104（47．5％）名，高年资医师共确定366个结节为真结节。在366个真结节中，CAD系统检测到271个（74．0％，CAD系统共检测到695个结节，假阳性结节424个）；2名年轻医师未用CAD系统时分别检测到292（79．8％）和286个（78．1％）结节，应用CAD系统后分别检测到336（91．8％）和333个（91．0％）结节，年轻医师应用CAD系统前后肺结节检测的敏感性之间差异具有统计学意义（P〈0．01）。结论CAD系统对肺门区或中心区的结节检测敏感性较年轻医师高，年轻医师对周围区、胸膜下结节、磨玻璃密度结节、≤4mm结节的检测敏感性明显优于CAD系统，两者相互结合能够提高肺结节的检出率。
- 许祖闪侯红军徐岩马大庆
- 关键词：硬币病变体层摄影术X线计算机图像处理
