国家自然科学基金(61164018)
- 作品数：40 被引量：174H指数：7
- 相关作者：崔桂梅张勇张晓琳杨涛李仲德更多>>
- 相关机构：内蒙古科技大学内蒙古包钢钢联股份有限公司呼和浩特铁路局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程化学工程自然科学总论更多>>
- 基于FCM的分布式RBF网络模型对高炉炉温的预测研究被引量：2
- 2013年
- 针对高炉炉温单模型难以预测的问题。根据分布式建模的思想,提出一种基于FCM的分布式神经网络模型,先用模糊C均值聚类对输入输出样本空间进行模糊划分,然后对每个划分建立RBF神经网络子模型,使用子模型对测试样本集的样本点进行预测,以测试样本点对每一划分的隶属度为权值,进行加权求和,得到最终预测值。研究表明,对比单一神经网络模型,基于FCM的分布式RBF网络模型有更好的预测效果。
- 崔桂梅程史
- 关键词：模糊C均值聚类RBF神经网络
- 面向铁水温度的高炉异常数据检测及修补被引量：7
- 2015年
- 铁水温度是表征高炉炉温的重要参数,受高炉数据采集系统影响,存在数据缺失及异常等问题,给高炉建模及操作优化带来较大的困难。针对常规异常数据检测及修补方法存在的误检测及修补精度低等问题,该文研究高炉异常数据检测及修补新方法。首先,从高炉操作的角度介绍现场数据采集的特点;然后,针对现场采集的数据存在的具体问题,用常规方法对异常数据进行检测、处理及修补,并说明存在的不足;进而提出以出铁批次为时间序列的多尺度的铁水温度异常数据检测及修补新方法。最后,应用某钢厂高炉数据做模型试验,结果表明该方法具有良好的有效性。
- 赵哲张勇于楠楠崔桂梅
- 关键词：炉温铁水温度数据处理
- 步进式加热炉自动控制系统设计
- 2014年
- 本文针对包钢无缝厂￠180机组步进式加热炉进行自动控制改造。步进式加热炉自动控制系统包括物料传输控制系统和加热工艺过程控制系统两部分,前者以开关量为主,多属于电气控制;后者以模拟量为主,属于过程控制。论文构建了基于现场总线的网络化系统方案,并进行了具体的软硬件设计工作,对炉膛温度采取了模糊串级双交叉控制策略,增强了系统的稳定性和抗干扰的能力,且电气和过程控制共用一套PLC,大大节约了硬件建设的成本。
- 解韶峰崔桂梅李爱莲
- 关键词：现场总线PLC过程控制
- 基于无线传感器扭矩检测的轧机扭振前馈控制被引量：3
- 2013年
- 针对轧机轧辊反复正反转咬钢抛钢受到突然强有力的冲击时扭振现象极为严重的情况,研究采用扭矩无线传感器实时采回负载干扰值,解决了现有的扭振抑制方法中采用扭振预估器计算扭振时容易出现偏差的问题;利用前馈能在扰动发生时提前做出干扰补偿的原理,在大型轧机交交变频调速系统定子转矩电流与转速双闭环的基础上,在转矩控制器的输入端加入负载扭矩扰动补偿,提前控制定子电流转矩分量而达到控制扭振的目的,并用Simulink对上述过程进行仿真。结果表明:基于无线传感的扭振前馈抑制方式对扭振的控制效果非常明显,几乎可以彻底消除扭振,更贴近实际。
- 崔桂梅赵继威李仲德
- 关键词：轧机扭振前馈控制无线传感器
- 基于神经网络预测模型的高炉喷煤操作模式优化被引量：6
- 2014年
- 针对高炉冶炼过程中喷煤量通常根据炉长经验总结而出、过程建模困难、生产过程工艺指标波动较大的问题,提出了一种喷煤量操作模式匹配的智能优化方法。该方法以高炉喷煤量为研究对象,以某钢厂高炉大量的实际工业运行数据为基础,首先对不可实时检测变量[Si]含量建立了BP神经网络预测模型,以对当前[Si]含量进行预测;然后基于专家标准挑选出优良模式集,采用模糊C均值聚类的方法对优良模式集进行分类;最后以综合工艺指标评判为前提,对当前输入条件采用基于相似度的方法,从优良操作模式库中寻出与当前输入条件距离最小的操作模式,从而完成模式匹配,进而实现喷煤过程优化控制,对高炉冶炼喷煤过程具有很好的指导作用。
- 崔桂梅胡登飞马祥
- 关键词：高炉喷煤量聚类相似度
- 一种基于感红外图像处理的高炉中心煤气流分布模式识别方法被引量：4
- 2014年
- 针对高炉内部复杂,影响煤气流分布因素多,且实时检测困难的问题,提出了一种基于感红外成像图像进行中心煤气流分布模式识别的方法.首先将红外图像进行灰度转化,利用边缘提取算法得出二值灰度点集,然后利用最小平方中值法进行椭圆拟合,并得出椭圆特征数据作为图像特征,最后利用递阶遗传算法将BP(back propagation)网络进行权值、阈值以及拓扑结构的优化,并用优化后的网络对特征数据进行模式识别,将中心煤气流的分布分为六类.研究结果表明,文中所提出的方法在训练时间和识别率上有较好的性能,识别率达到84.8%,可以满足对中心煤气流分布模式的检测.
- 崔桂梅曹安威马祥
- 关键词：特征提取递阶遗传算法BP神经网络
- 基于T-S模糊神经网络模型的高炉铁水温度预测建模被引量：19
- 2013年
- 针对高炉炉温与铁水硅含量呈正相关而非严格的线性关系和机制建模的主观性以及其难以建立各变量之间隐含的数学关系等的不足,在数据挖掘理论的基础上,对海量的样本数据进行预处理和特征提取,然后以高炉铁水温度为研究对象,建立了基于T-S模糊神经网络的高炉铁水温度预测模型。最后,应用某高炉数据进行模型验证,并将该模型与T-S模糊多元回归模型以及BP神经网络模型进行比较研究,仿真结果表明T-S模糊神经网络模型的有效性和优越性。
- 崔桂梅李静张勇李仲德马祥
- 关键词：T-S模糊神经网络
- 高炉铁水温度的多元时间序列建模和预测
- 针对高炉炉温铁水硅含量为预测对象的不确定性和高炉炉温单变量时间序列模型所含炉温输入信息量少、难以揭示各个变量之间的相互关系及变化规律的特点,以高炉铁水温度为研究对象,建立BP神经网络多元时间序列模型和T-S模糊神经网络多...
- 崔桂梅； 李静； 张勇； 卢俊慧； 马祥；
- 关键词：多元时间序列BP神经网络模糊神经网络
- 文献传递
- 一种分层显著点的炉内火焰图像特征提取方法被引量：6
- 2015年
- 显著点检测不但对图像特征提取、图像识别、图像压缩等是非常有用的,同时它还可以用于表示基于CBIR(contentbased image retrieval)的图像局部属性.针对炉内火焰图像特点,在小波变换思想的基础上,提出一种基于分层显著点的炉内火焰图像特征提取方法.首先利用Haar小波变换计算二维图像的显著值,然后按照四叉树的层次结构,该算法自顶向下根据四叉树每个象限的显著值占双亲节点显著值的比例提取图像最显著的点集.实验表明,该方法克服了传统小波变换提取图像显著点数目过多以及容易出现图像局部显著点聚集的缺点,同时算法还表现出了鲁棒性以及根据显著点特征进行图像检索的高效性.
- 张晓琳崔宁宁杨涛李洁
- 关键词：小波变换特征提取
- 基于槽况分类的铝电解电流效率预测研究被引量：3
- 2017年
- 电流效率是铝电解过程中最重要的经济指标,通过对电流效率的测量,可以有效管理出铝量,而目前电流效率的测量方法普遍具有周期较长、精确率低等缺点。针对电解槽在不同槽况下的电流效率不同的特征,提出了槽况分类的多支持向量机模型预测电流效率的方法,利用铝电解生产的历史数据作为样本,建立采用模糊聚类的槽况分类模型,得到三种槽况类别,对每个子类样本建立支持向量机预测子模型,经过子模型融合,得到电流效率最终预测模型。仿真结果表明,上述多分类预测模型命中率较高,可准确预测电流效率,用于指导实际电解铝的生产。
- 崔桂梅薛法远刘丕亮
- 关键词：铝电解模糊聚类支持向量机
