吉林省科技发展计划基金(10100505)
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 采用最小误差阈值分割算法的基因芯片图像分析被引量：1
- 2013年
- 为了能够较好地处理芯片图像,尽可能准确地提取出描述基因样点的数据信息,采用了最小误差阈值的分割算法.该方法在假设目标和背景的分布服从混合正态分布的前提下,设定了最小误差分类目标函数,通过求得使目标函数值最小的最佳分割阈值,实现基因样点和背景图像的分割.针对分割出来的基因样点图像提取特征数据,最后对这些数据进行聚类分析,进而对实验样点进行分类.在实验中应用该方法分析了2组基因芯片图像,基因样点的分类效果较好,验证了该基因芯片分析方法的可行性.
- 尹宁刘富张玉
- 关键词：聚类分析
- 基于手指融合特征和粒子群优化的手形识别被引量：7
- 2015年
- 针对基于手部几何特征的手形识别方法可利用的个体信息有限的问题,提出了一种将手指轮廓特征与几何特征相融合的身份识别方法。该算法首先分离手指,采用曲线拟合算法定位手指中轴线;然后采用分步对齐方法规范化手指,并提取手指轮廓特征和几何特征;最后采用粒子群算法对手指截取系数和权值系数进行优化,以进一步提高识别准确率。实验结果表明:采用该方法后,识别率可达98.61%。该方法手指定位更准确,更充分地利用了手部信息,且避免了特征点定位不准及手指根部不稳定轮廓特征对识别准确率的影响,具有较高的识别率和良好的鲁棒性。
- 刘富刘惠影高雷李天宇
- 关键词：手形识别特征提取粒子群优化
- 转录调控网络模块和模体识别算法研究进展被引量：1
- 2012年
- 转录调控网络是生物体遗传信息传递的整体表示,是人们理解基因表达过程的重要内容。识别转录调控网络的模块和模体是分析网络拓扑结构和组织方式的重要方法,是揭示转录调控机制、生物发育与进化过程的重要环节之一。通过分析比较近年来用于转录调控网络模块识别的三类典型算法,阐述了它们各自的优势和不足。介绍了一种被广泛使用的转录调控网络模体识别算法。以此为基础,提出了转录调控网络模块和模体识别算法未来的研究方向。
- 邹青宇刘富侯涛
- 关键词：转录调控网络
- 基于粗糙集的基因信号属性约简被引量：4
- 2015年
- 为了解决k-mer频率在对DNA片段进行识别的过程中耗时长、效率低等问题,采用粗糙集的属性约简理论对DNA片段中提取的k-mer数字特征进行有效的约简优化,并对30个微生物菌株的全基因组进行了信号约简实验,结果证明本文所用方法能将原始的高维基因信号约简掉72.27%,准确率提升0.62%,运行时间缩短73.3%。
- 刘富张潇侯涛刘云
- 关键词：计算机应用属性约简粗糙集
