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河南省科技攻关计划(122102210503)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:朱永胜董燕慕昆瞿博阳更多>>
相关机构:中原工学院河南工程学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇调度
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标进化
  • 1篇多目标进化算...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇学习机
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇小波
  • 1篇小波核
  • 1篇进化算法
  • 1篇进化优化
  • 1篇经济调度
  • 1篇环境经济调度
  • 1篇极限学习机
  • 1篇差分

机构

  • 2篇中原工学院
  • 1篇河南工程学院

作者

  • 2篇董燕
  • 2篇朱永胜
  • 1篇瞿博阳
  • 1篇慕昆

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇中原工学院学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于多目标进化算法的电力系统环境经济调度被引量:2
2013年
针对电力系统环境经济调度问题,提出采用进化规划算法,在综合考虑各种约束的情况下,把机组发电成本及污染气体的排放量同时作为优化目标,进行迭代搜索计算.该方法能简单快速地实现全局寻优,获得准确而完整的帕累托前沿,其有效性在IEEE30节点系统中得到了实验验证.
朱永胜董燕瞿博阳
关键词:电力系统多目标优化进化算法环境经济调度
基于小波核主成分分析和差分进化优化极限学习机的入侵检测被引量:4
2014年
针对网络入侵检测,提出一种基于小波核主成分分析和差分进化极限学习机相结合的方法。首先采用核主成分分析法对原始数据进行非线性降维处理,为了进一步提高核PCA的非线性映射能力,引用小波核函数作为核PCA的核函数。然后采用极限学习机对处理后的数据进行分类识别,针对初始权值随机选择造成极限学习机性能不稳定的问题,采用差分进化算法来获得最优的初始权值。实验结果表明该算法可以有效提高入侵检测的识别率,降低误报率和漏报率。
朱永胜董燕慕昆
关键词:入侵检测极限学习机差分进化
共1页<1>
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