上海市教育委员会创新基金(08ZZ92)
- 作品数：3 被引量：42H指数：3
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- 改进多目标蚁群算法在电网规划中的应用被引量：24
- 2009年
- 针对电网规划需综合考虑经济性和可靠性的问题,提出一种改进的多目标蚁群算法。该算法采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解集,缩短了"慢速链",降低了算法的时间复杂度;采用聚类算法裁剪非支配解,使所得解在整个Pareto解空间具有良好的多样性和分布性;采用信息素更新变参数控制,加快算法的全局收敛速度;采用挥发系数动态自适应调节机制,提高算法全局搜索能力。通过18节点电网规划算例证明,提出的改进算法与基本多目标蚁群算法相比,所得的Pareto最优解数量更多,Pareto前沿分布更加均匀,同时收敛性和快速性也得到了提高。
- 符杨孟令合胡荣曹家麟
- 关键词：多目标蚁群算法聚类分析PARETO最优电网规划
- Pareto蚁群算法在多目标电网规划中的应用被引量：12
- 2009年
- 目前国内外常把多目标问题转化为单目标问题来进行电网规划,故提出一种基于Pareto蚁群算法的多目标电网规划方法,在寻优过程中对各目标函数随机取权系数,使得各目标地位相同,解决了求取权系数的难题。直接求解多目标问题,使计算量大幅度降低,求出Pareto前沿,并以图的形式直观地显现出各目标之间的关系。最后通过18节点算例验证了该算法在多目标电网规划中的正确性。
- 符杨孟令合朱兰曹家麟
- 关键词：多目标电网规划可靠性
- 基于捕食搜索策略的粒子群算法在输电网络扩展规划中的应用被引量：10
- 2009年
- 针对标准粒子群算法粒子维数要求过高和收敛困难易陷入局部最优的缺点,提出一种基于捕食搜索策略的粒子群算法,并将其应用于输电网络扩展规划。捕食搜索在较差的区域进行全局搜索以找到较好的区域,然后在较好的区域进行集中地局域搜索以使解得到迅速改善。通过限制的调节,控制粒子群搜索空间的增大和减小,从而平衡探索能力和开发能力。局域搜索大大降低了粒子数的要求,全局搜索有效地避免陷入局部最优。算例分析证明了算法的有效性和正确性。
- 符杨孟令合罗萍萍曹家麟
- 关键词：粒子群算法电网规划
