中央高校基本科研业务费专项资金(CDJSK12035503)
- 作品数：2 被引量：21H指数：2
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- 相关机构：重庆大学中国铁路总公司更多>>
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- 基于ANP和灰色聚类法的国际铁路EPC项目风险评价研究被引量：12
- 2013年
- 中国工程承包企业在走向国际承担铁路EPC工程项目时,应当更科学合理地进行项目事前风险评价,以提高决策正确性。通过分析研究国际铁路EPC项目的特点,识别出项目中存在的风险因素和风险指标,并构建出风险评价指标体系。采用网络层次分析法(ANP)对风险指标间关系进行分析并建立风险评价模型,计算出国际铁路EPC项目风险指标权重,利用灰色聚类评价法对风险指标进行评分,通过对评分进行灰色聚类得出项目的综合风险等级。并结合迪阿铁路项目进行风险实证分析,从而为企业进行类似项目风险管理和科学决策提供参考。
- 廖奇云邓集伟蔡钒
- 关键词：网络层次分析法灰色聚类
- 基于GA-BP神经网络的巨项目投人评价的改进研究被引量：9
- 2015年
- 考虑到巨项目巨大的资源投入量、投入产出的多样性、复杂性和社会性等特点,根据决策"核心三原则"构建适宜的投入产出评价指标体系,通过DEA法对巨项目各投入方案进行初评并筛选出有效的方案,在此基础上运用遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP),结合DEA的初评结果对多个有效方案进行二次评价,从而选择最优方案.实证分析表明,此改进的巨项目投入评价模型,能较好地适应巨项目的特征,既保证了投入评价的客观性,又能够实现投入方案的完全排序.
- 任宏马先睿刘华兵
- 关键词：遗传算法BP神经网络
